在python中赋值的含义是,在python中正确的赋值语句

　　内存、赋值、值类型、引用类型

　　对于不可变对象的赋值，每个实例的内存地址是相同的，因为不可变对象是唯一的。

　　#不可变不可变对象

　　a1=你好

　　a2=你好

　　id(a1) id(a2)

　　(2314077154976, 2314077154976)

　　#可变可变对象

　　b1=[1，2]

　　b2=[1，2]

　　B3=b1[:] #浅层复制

　　b4=b1

　　身份证(b1)，身份证(b2)，身份证(b3)，身份证(b4)

　　(2314077034120, 2314077036104, 2314076292936, 2314077034120)

　　详细说明

　　可以看出，对于字符串对象，它直接指向，而对于列表，它指向引用。

　　对于指向引用的list的数据类型，我们称之为引用类型。在python的基本数据结构中，list、dict和set都是引用类型，是可变的。

　　对于直接指向的数据类型，我们称之为值类型，是不可变的。int、str、tuple都是值类型。

　　被引用类型的内存地址

　　我们用下面的例子来看看引用类型的address属性。

　　列表1=[1，2，3]

　　id(列表1)

　　85548528

　　1 [0]= one #更改list1中的对象

　　列表1

　　[一，二，三] #列表1已更改

　　id(列表1)

　　8548528 #内存地址不变

　　浅拷贝

　　对于列表和其他变量序列，以下方法都将产生浅层拷贝：

　　列表2=列表(列表1)

　　list2=list1[:]

　　list2=copy.copy(list1)

　　假设有两层列表对象l1和它的浅层副本l2:

　　l1=[1，2，3，[44，55]，(66，77，88)]

　　l2=l1[:]

　　详细说明

　　链表l1有两层，l1的第一层是[1，2，3，*list，*tuple]。在l1的第一层中添加或删除元素时，L1和l2互不影响。

　　l1.append(new )

　　l1、l2

　　([1，2，3，[44，55]，(66，77，88)，[new]]，

　　[1, 2, 3, [44, 55], (66, 77, 88)])

　　但是，二级对象的*列表，他们的家乡地址是一样的。当它们被修改时，将同时影响l1和l2。链表[44，55]的内存地址引用不会改变，所以如果你改变链表[44，55]，L1和L2也会被改变。

　　l1[3]。追加( 66 )

　　([1，2，3，[44，55， 66]，(66，77，88)，[new]]，

　　[1, 2, 3, [44, 55, 66], (66, 77, 88)])

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