车牌识别python实现,python识别车牌号代码

　　导入 cv2 定义一些参数 # imshow窗口的尺寸框架宽度=640框架高度=480#导入可扩展标记语言文件（根据自己的路径进行相对应的调整)numberPlatesCascade=cv2 .级联分类器( C:/Users/geek/Desktop/Haar cascode _ Russian _ plate _ number。XML )#设定一个可以被检测到的最小的物体的面积，可用于去除一些不必要的噪声米纳尔=500#包围盒的颜色color=(255，0，255)#导入计算机自带的摄像头，并设置摄像头所拍摄画面的尺寸、亮度cap=cv2 .VideoCapture(0)cap.set(3，帧宽)cap.set(4，帧高)cap.set(10，150)#用于保存车牌照片时的计数count=0全局imgRoiwhile True:成功，img=cap。read()img gray=cv2。CVT颜色(img，cv2 .COLOR_BGR2GRAY) #转为灰度图像号牌=numberplatesscade。检测多尺度(img灰度，1.1，4) #调用可扩展标记语言文件抓到图像中的车牌对于车牌中的(x，y，w，h):area=w * h if area minArea:cv2。矩形(img，(x，y)，(x w，y h)，颜色，2) #添加边界框cv2.putText(img，号码牌，(x，y-5)，cv2 .FONT_HERSHEY_PLAIN，1，color，2) #给包围盒添加注解# 单独将车牌抓出来，另外显示imgRoi=img[y:y h 30，x:x w] cv2.imshow(号牌，imgRoi) cv2.imshow(结果，img)k=cv2。如果k0x ff==ord( s )且dir()中有 imgRoi ，则wait键(1):#用于保存抓到的车牌cv2。我写( C:/Users/geek/Desktop/platenum/number plate _ str(count) .矩形(img，(0，200)，(640，300)，(0，255，0)，cv2 .已填充)#做一个用于提示保存成功地提示条putText(img，扫描保存，(150，265)，cv2 .FONT_HERSHEY_PLAIN，2，(0，255，255)，2) #在提示条上写上内容cv2.imshow(Result ，img) cv2.waitKey(500) count=1如果k==27: #通过转义字符键退出摄像cv2.destroyAllWindows() break#关闭摄像头cap.release()

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