python中lambda函数的定义和用法,python lambda函数的用法

  python中lambda函数的定义和用法,python lambda函数的用法

  Lambda函数,也就是Lambda表达式,是一个匿名函数(没有函数名的函数)。lambda表达式是根据数学中的运算来命名的,其中Lambda是抽象Lambda抽象。

  输入Python的朋友,一个函数可以没有名字吗?

  当然可以。如果有些函数只是暂时使用,业务逻辑比较简单(比如简单加法,求绝对值,简单滤波等。),没必要点名。在大型Python项目的开发中,过多的函数名会影响代码的可读性。

  In[1]: lambda x,y: x yout [1]: function _ main _。x和y是函数的两个参数,冒号后的表达式(xy)是函数的返回值。

  Add=lambda x,y: xy add (3 3,4) 7这与常规函数相同。

  Add2 (x,y):返回xy。add 2 functional add 2 at0x 102 BC 1c 80 add 2(1,2)接下来介绍使用lambda函数的场景。

  1函数式编程,例如,列表中my _ list=[ 3,5,-4,-1,-0,-2,-6]sorted(my_list,key=x 360 ABS(x))def foo(x):…return bs)x)…sorted)list 1 Add=lambda x,y: x yadd (5 5,6)) lambda x,y: xy)) 5,6) 2 filter

  Sequence有三个功能性编程工具:filter(,map),reduce):

  #map(function,sequence):将sequence的值作为参数逐个传递给function,返回一个包含函数执行结果的列表。如果函数有两个参数:map(函数,序列1,序列2)。1到20之间的平方列表(map (Lambdax: x * x,range (1,21)) (1,4,9,16,25,36,49,64,81,100,121,144)序列):依次对序列中的项执行函数(function)偶数列表(ffft 4,6,8,10,12,14,16,18,20)在1到20之间,其中执行结果为真的项是List/String/的在确定了# 1到100之间的值和fromtunctitoolsimportreduce # python 3 . x之后,引入Reduce模块Reduce(lambdax,y:x y,range) 1,101),然后点击。

  闭包:在函数中定义的函数。闭包允许在函数范围之外访问变量。

  让我们看一个使用lambda函数作为闭包的例子。defadd(n ) : returnlambdax : xn。add2=add )5) add2) 15).

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