anaconda怎么写python代码,anaconda编译python
匿名用户
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2017-11-04回答
命令
Python好用，但是用好不容易。其中，包管理和Python的不同版本是最头疼的，尤其是gddsmt使用Windows的时候。为了解决这些问题，python有很多发行版，比如WinPython、Anaconda等。这些发行版打包了Python和很多常用的包，方便Python爱好者直接使用。此外，还有virtualenv和pyenv等工具来管理虚拟环境。
我尝试了很多类似的发行版，最终选择了Anaconda，因为它强大而方便的包管理和环境管理功能。本文主要介绍Anaconda，对Anaconda的理解，并简单总结相关操作。
Anaconda概述
Anaconda是用于科学计算的python发行版，它支持Linux、Mac和Windows系统。提供了包管理和环境管理的功能，可以轻松解决多个版本Python的共存和切换以及各种第三方包的安装问题。Anaconda使用工具/命令conda来管理包和环境，并且已经包含Python和相关的支持工具。
在这里，我们先来解释一下康达和蟒蛇概念的区别。Conda可以理解为一个工具，一个可执行的命令。其核心功能是包管理和环境管理。包管理类似于pip，而环境管理允许用户方便地安装不同版本的python，并快速切换。Anaconda是一个打包的集合，包含conda、python的一个版本、众多的包、科学计算工具等。预装，所以也叫Python的发行版。其实还有Miniconda。顾名思义，它只包含最基本的内容，——python和conda，以及相关的必要依赖。对于空间要求严格的用户，Miniconda是一个选择。
在进入下面之前，先解释一下康达的设计理念。——conda几乎把所有的工具和第三方包都当成包，甚至python和conda本身！因此，conda打破了包管理和环境管理的约束，可以轻松安装各种版本的python和包并进行切换。
安装Anaconda
Anaconda的下载页面见官网下载，支持Linux，Mac，Windows。
安装的时候会发现Anaconda有两个不同的版本，分别对应Python 2.7和Python 3.5。除了这一点不同，两个版本都是一样的。正如我们将在后面看到的，安装哪个版本并不重要，因为通过环境管理，我们可以在运行时轻松切换Python版本。(由于我常用的Python是2.7和3.4，所以我倾向于直接安装Python 2.7对应的Anaconda)
下载完成后，按照说明进行安装即可。在这里提醒一下：尽量按照Anaconda的默认行为安装——。它不使用root权限，并且仅适用于个人。安装目录设置在个人主目录(Windows无所谓)。这样做的好处是，同一台机器上的不同用户可以安装和配置他们自己的Anaconda，而不会相互影响。
对于Mac和Linux系统，安装Anaconda后，主目录下其实有一个文件夹(~/anaconda)，Windows会将其写入注册表。安装时，安装程序会将迷人的摩托车目录添加到PATH中(Linux/Mac写~/)。bashrc，Windows将其添加到系统变量PATH中)，这些操作完全可以自己完成。以Linux/Mac为例，安装完成后设置路径的操作是
一个
2
三
四
#将anaconda引人入胜的摩托车目录添加到PATH。根据版本不同，也可能是~/anaconda3/迷魂摩托。
echo export PATH= ~/anaconda 2/charming motorcycle:$ PATH ~/。没有则创建
#更新bashrc以立即生效
来源~/。没有则创建
配置路径后，可以通过哪个conda或conda - version命令来检查它是否正确。如果安装了Python 2.7的相应版本，运行python - version或者python -V就可以得到Python 2.7.12: Anaconda 4.1.1 (64位)，这也说明了这个发行版的默认环境是Python 2.7。
康达的环境管理
康达的环境管理功能可以让我们同时安装几个不同版本的Python，并且可以自由切换。对于上面的安装过程，假设我们使用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认环境(默认名称是root，请注意这个root并不代表超级管理员)。
假设我们需要安装Python 3.4。此时，我们需要执行以下操作：
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#创建一个名为python34的环境，指定python版本为3.4(不考虑3.4.x，conda会自动为我们找到3.4.x中的最新版本)
conda create-name python 34 python=3.4
#安装后，使用activate激活环境。
激活python34 # for Windows
源代码激活python 34 # Linux Mac版
#激活后，你会发现在终端的输入处增加了python34这几个字。其实这个时候系统做的就是把默认的2.7环境从PATH中去掉，然后把3.4对应的命令添加到PATH中。
#此时，再次输入。
python版本
#可以得到` Python 3.4.5: Anaconda 4.1.1 (64位) `，即系统已经切换到3.4环境。
#如果您想返回到默认的python 2.7环境，请运行
停用python34 # for Windows
源代码停用python34 # for Linux Mac
#删除现有环境
conda remove - name python34 - all
用户安装的不同python环境会放在~/anaconda/envs目录下。您可以在命令中运行conda info -e来查看已安装的环境，当前激活的环境将以星号或括号显示。
说明：有些用户可能经常使用python 3.4环境，所以直接在PATH中添加~/anaconda/envs/python34下的魅力摩托或者脚本，去掉anaconda对应的魅力摩托目录。这个方法，怎么说呢，也是可以的，但是我总觉得不那么优雅…….
如果像上面说的那样直接改变路径，会发现conda命令又找不到了(当然找不到是因为conda在~/anaconda/charming motorcycle)。这时候你该怎么办？有两种方法：1。显式给出conda的绝对地址；2.在python34环境中安装conda工具(推荐)。
康达包装管理
康达的包管理很好理解，这部分功能类似于pip。
例如，如果您需要安装scipy:
一个
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三
四
五
六
七
安装scipy
康达安装软件
# conda将远程搜索scipy的相关信息和依赖项。对于python 3.4，康达会同时安装numpy和mkl(带加速操作的库)。
#检查已安装的软件包。
康达列表
#最新版本的conda从site-packages文件夹中搜索已安装的软件包，不依赖于pip，因此可以显示以各种方式安装的软件包。
conda的一些常见操作如下：
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#查看当前环境中已安装的软件包
康达列表
#查看指定环境中已安装的软件包
康达列表-n python34
#查找包裹信息
康达搜索号码
#安装包
conda install -n python34 numpy
#如果环境名称没有用-n指定，它将安装在当前活动的环境中。
#您也可以通过-c指定通过通道安装。
#更新包
conda更新-n python34 numpy
#删除包
conda remove -n python34 numpy
如前所述，康达视康达、python等。例如，使用conda来管理conda和python的版本是完全可能的
一个
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三
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九
#更新conda，使conda保持最新
康达更新康达
#更新anaconda
康达更新蟒蛇
#更新python
conda更新python
#假设当前环境是python 3.4，康达将python升级到3.4.x系列的最新版本。
补充：如果新建一个python环境，比如3.4，运行conda Create-n Python 34 Python=3.4后，Conda只安装python 3.4相关的必备项，比如Python，pip等。如果您希望环境像默认环境一样并安装anaconda收集包，您只需要：
一个
2
三
四
五
六
#在当前环境中安装anaconda包集合
康达安装蟒蛇
#结合创建环境的命令，上述操作可以组合成
conda create-n python 34 python=3.4蟒蛇
#不需要全部安装，只需要根据自己的需求安装需要的包即可。
设置国内镜像
如果需要安装很多包，会发现conda下载很慢，因为Anaconda.org的服务器都在国外。好在清华的金枪鱼的图片来源有蟒蛇仓的图片，我们可以添加到康达的配置中：
一个
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三
四
五
六
#添加蟒蛇的金枪鱼镜
conda配置-添加通道
镜像地址引用在# TUNA的帮助里，需要去掉。
#设置搜索时显示的频道地址。
conda配置-设置show_channel_urls是
执行完上面的命令后，一个~/。会生成condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录我们对conda的配置。直接手动创建和编辑该文件具有相同的效果。
翻越群山
Anaconda具有跨平台、包管理和环境管理的特点，非常适合在新机器上快速部署Python环境。总之，整个安装和配置过程如下：
下载Anaconda，安装
配置PATH(bashrc或环境变量)并更改TUNA图像源。
创建所需的没有版本的python环境。
试试吧！
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