python卡方分布函数,常见卡方分布

　　卡方分布在数理统计中具有重要意义，是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。我们要如何实现假设检验和置信区间的计算？卡方分布是一种很好的操作方法。本文介绍了python中卡方分布的运算和使用。

　　一、卡方分布是什么？

　　它是统计学中非常有用和著名的分布，是概率统计中常用的概率分布，也是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。在假设检验和置信区间计算中经常可以看到卡方分布。

　　设定义：X1…Xn为服从标准正态分布的随机变量，称为统计量。

　　服从自由度为n的卡方分布，自由度为n时，他的期望为n，方差为2n。

　　使用语法

　　使用说明

　　Df(自由度)为独立随机变量，每个变量为标准正态分布(均值为0，方差为1)。然后，进行平方求和以获得卡方分布。

　　二、python卡方分布计算

　　根据-value计算分位点

　　importscipy.stats

　　根据分位点计算p-value

　　fromscipyimportstats

　　1-stats . chi 2 . CDF(critical _ value，df)以上是python中卡方分布的介绍。希望能解决你的问题~更多python进阶学习推荐：python进阶教程。

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