python3中map函数,python map函数

　　最近很久没有更新日志了。一方面在python上进步不大，另一方面有点懒。然而，我们不应懈怠。如果不把学到的技能总结一下，下次用的时候就忘了，还得重新摸索。

　　本博客主要记录如何用Python绘制二维彩色地图和等高线地图。闲话少说，直接进入分析程序。

　　生成#3.2*2.8英寸的图像

　　PLT.figure (fig size=(3.2，2.8))))))))))))).

　　调整刻度的大小

　　PLT。RC(xtick)，labelsize=9).

　　PLT。RC(ytick)，labelsize=9))).

　　调整#x坐标刻度的数量。这里显示了五个坐标值。

　　PLT.locator_Params(axis=x ，nbins=5)).

　　为# 2d图像的垂直和水平坐标生成网格

　　xx，YY=NP.meshgrid(WWG，HSi)).

　　#确定要显示的轮廓值

　　v=NP.array ([ 2e-2，0.05，0.2，0.5，2 ]

　　绘图容器

　　cs=PLT.contour(xx，yy，alpha _ dbcm，v，colors=k )

　　在轮廓上显示数字，字体大小为10。

　　PLT.clabel(cs，inline=1，fontsize=10)).

　　画一张彩色地图

　　cm=PLT.pcolor(xx，yy，tao_Si)).

　　绘制颜色条

　　cbar=plt.colorbar(

　　画xlabel和ylabel

　　PLT.xlabel($w_{WG}$ ) mu$m)，fontsize=10))))))))))).

　　PLT . ylabel($ h _ { si } $)(nm)，fontsize=10))))).

　　PLT.title(contourunitdb/cm)，fontsize=10).

　　plt.tight_layout(

　　plt.show())

　　#最后，保存高dpi文件

　　PLT.savefig(XXX。TIF)、格式=(TIF)、dpi=600).

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