python随机数种子产生随机整数,pythonseed随机数种子

　　原因：保证每次实验都用同一个种子产生一定的随机数，每次实验的结果都是一致的。不同的种子会产生不同的随机数。

　　Seed=random.randint (1 1，10000) print (random seed: {}。格式)(random . seed))NP . random . random . randd

　　如果torch . cuda . is _ available(:print) GPUcudaisavailable！)torch . cuda . manual _ seed(1000)else:print(cudaisnotavailable！cpu可用！)torch . manual _ seed(1000)random . seed())改变随机数生成器的种子，在调用其他随机模块函数之前调用这个函数。

　　Seed))没有参数的时候，每次生成的随机数都不一样。seed))有参数时，根据参数生成的随机数是不一样的。

　　导入random # different random.random(random.seed(print)，随机数1:)，random.seed (random.print)，随机数2:)，random . seed)，2) print)，5)，random . random())，随机数1: 0.76428随机数2:0.488000000005

　　Np.random.seed())如果seed的值设置为常数值，那么Np.random中的随机数生成函数生成的随机数将永远不变。更具体地说，如果zrdhf被设置为seed(0)，则每次执行代码时生成的随机数(NP . rand))总是0.58848.00000000084 NP . rand()中第二次出现的随机数总是0.5870.00000000005

　　范围(6)6)中I的种子(0):打印(NP . rand)0 . 54481 . 38638636667菲律宾共和国

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