python求分位数,python拆分四位数
最近在学习python数据分析的时候，遇到了四分位数计算的问题。因为四分位数计算的公式不一致，所以结果不一样。被坑的百度只给出了一种计算方法，容易让新手迷惑，所以总结如下：
计算方法
确定三个四分位数：
按最小的方法排序，然后用下面的方法。
方法：N 1法
Q1的位置=(n ^ 1)0.25
Q2的位置=(n ^ 1)0.5
Q3的位置=(n ^ 1)0.75
n代表数据的数据数。
以上是常用的n 1法。还有n-1法。
方法：N-1法
Q1的位置=1 (n-1)x 0.25
Q2的位置=1 (n-1)x 0.5
Q3的位置=1(n-1)0.75
当位置结果为小数时，两个位置的数字分别乘以小数和(1- decimal)后相加。例如，当结果为6.25时，使用第六个位置的数字*0.25和第七个位置的数字*0.75得到结果。
下面是一个例子。
例1(奇数)假设有一组数据6，7，15，36，39，40，41，42，43，47，49。这个数据已经从小到大搜索过了，不需要再排序了。如果没有搜索到，需要先排序。
1.以下是根据公式(n 1)计算的
第一个四分位数(下四分位数):(11 1)/4=3，表示它在第三个位置，所以是15，也就是Q1=15。
中位数：(11 ^ 1)/4 * 2=6，所以是40。
第三和第四四分位数(上四分位数):(11 1)/4*3=9，所以是43。
到目前为止，Q1=15，Q2=40，Q3=43。
2.根据下面的公式(n-1)计算。
第一个四分位数(下四分位数):1 (11-1)x 0.25=3.5，那么Q1=15x0.5 36x0.5=25.5
中位数：1 (11-1)x 0.5=6，那么Q2=15x0.5 36x0.5=40。
第三个四分位数(上四分位数):1 (11-1)x 0.75=8.5，则Q3=42x0.5 43x0.5=42.5。
下面的计算是用python实现的。
1将熊猫作为pd2 s1=pd导入。系列([6，7，15，36，39，40，41，42，43，47，49])3 s1.describe()
结果如下：
计数11.000000平均33.1818 STD 15.73362分钟6.000000
25% 25.500000
50% 40.000000
75% 42.500000 max 49.000000 type:float 64
可以看到python运行的结果是Q1=25.5 Q2=40 Q3=42.5。
结果和n-1方法一样，说明python用的是这种方法。
示例2(偶数)
1 import numpy as np2 import pandas as pd3 ser _ obj=PD。Series([1，2，3，4，5，6])4 ser_obj.describe()
1.以下是根据公式(n 1)计算的
第一个四分位数(下四分位数):(6 ^ 1)/4=1.75，表示处于1.75的位置，所以是1 * 0.25 ^ 2 * 0.75，即Q1=1.75。
中位数：(6 ^ 1)/4 * 2=3.5，所以是3*0.5 4*0.5=3.5。
第三和第四四分位数(上四分位数):(6 ^ 1)/4 * 3=5.25，所以是5*0.75 6*0.25=5.25。
此时，Q1=1.75，Q2=3.5，Q3=5.25。
2.根据下面的公式(n-1)计算。
第一个四分位数(下四分位数):1 (6-1)x 0.25=2.25，那么Q1=2x0.75 3x0.25=2.25
中位数：1 (6-1)x 0.5=3.5，那么Q2=3x0.5 4x0.5=3.5。
第三个四分位数(上四分位数):1 (6-1)x 0.75=4.75，那么Q3=4*0.25 5*0.75=4.75。
下面的计算是用python实现的。
数6.000000
平均值3.500000
标准1.870829
最低1000000
25% 2.250000
50% 3.500000
75% 4.750000
最大6.000000
所以熊猫用n-1法，人一般用n-1法。
原文：https://www.cnblogs.com/s愤怒的铅笔-ahujhc/p/12353251.html
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