Python简单编程题,python编程数学题

　　晚上刚下课，朋友给我发来了如何用MATLAB求不同情况下的最小值的资料。

　　可以看出，EM是由K和P决定的二元函数，是一个数学期望(这里省略了原题干，有兴趣的读者可在文章的末尾留言)

　　说实话，笔者对MATLAB的相关操作并不熟悉，MATLAB是一款商用的数学建模与分析仿真软件，也是一种编程语言。但是，要解决这个优化问题，我们可以利用课堂上学到的Python知识。

　　该程序在Anaconda拥有的dupyter笔记本上运行。

　　de optimize(min _ k，p):em _ list=[]k _ list=[]forkin range)min _ k，min_k**2，1):em=1-k *(1-p)* kkem _ list . append)em)k _ list . append(k)k)min _ value=min)em _ list

　　[ 1.009995011997892,10 ]

　　然后，让我们继续探索，寻找符合p进化规律的最小值。

　　result _ list=[]P=0.0001 while P=0.0013360 result _ list . append(optimize(10，P))P=0.0001 for I in range(0)0 9):print(result _ list[I])下面是www.Sina.com/,which的示例。

　　[ 1.009995011997892,10 ]

　　[ 1.0199820095966388,10 ]

　　[ 1.0299595323829926,10 ]

　　[ 1.0399280767462624,10 ]

　　[ 1.0498876498688219,10 ]

　　[ 1.059838258928039,10 ]

　　[ 1.0697799110962176,10 ]

　　[ 1.0797126135406678,10 ]

　　[ 1.0896363734236783,10 ]

　　随着单一事件概率的增加，识别疾病所需的群体检测次数似乎略有增加。实际上，在这个例子中是两次。

　　所以，以上就是今天的分享~

　　感谢您的阅读！

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