python中矩阵与矩阵乘法,numpy 矩阵相乘

　　在本教程中，我们将看到使用numpy(数字python)库的计算机编程语言矩阵乘法。

　　在本教程中，我们将看到使用数字计算机编程语言库的大蟒矩阵乘法。

　　要使用numpy，你必须先在你的电脑上安装它，你可以使用软件包管理器来安装numpy .

　　要使用numpy，必须先将其安装在计算机上，然后可以使用软件包管理器（如pip)安装numpy。

　　数组提供了数组数据结构，这与python列表几乎相同，但读写速度更快，从而提高了性能。我们将使用数组数组来表示矩阵。

　　数组提供的数组数据结构与大蟒列表几乎相同，但具有更快的读写访问权限，从而提高了性能。我们将使用数组数组来表示矩阵。

　　要执行矩阵a和b 的矩阵乘法，a中的列数必须等于b中的行数，否则我们无法执行矩阵乘法。

　　为了执行矩阵A和B的矩阵乘法，在列数必须等于b中的行否则就不能执行矩阵乘法的数量。

　　我们必须检查这个条件，否则我们将面临运行时错误。

　　我们必须检查这种情况，否则我们将面临运行时错误。

　　数组数组有一个*操作符，但是这个操作符不做矩阵乘法，而是一个元素一个元素地乘矩阵。

　　数组数组有*运算符，但该运算符不会进行矩阵乘法，而是将矩阵元素逐元素相乘。

　　下面是一个使用*运算符的示例：

　　这是带有*运算符的示例：

　　# Import numpy Import numpy as NP def print Matrix(a):# Printing Matrix for I in range(0，len(a)):for j in range(0，len(a[0]):print(a[I][j]，end= )print()def main():#使用数组在numpya=np.array([[1，2，3]，[3，4，5]，[5，6，7]])b=np.array([[1，2，3]])print()

　　Output:

　　矩阵答：1 2 3 3 4 5 5 6 7

　　矩阵乙：一二三

　　a*b的结果：1 4 9 3 8 15 5 12 21

　　a * b的结果： 1 4 9 3 8 15 5 12 21

　　矩阵相乘矩阵乘法(Python Numpy矩阵乘法)我们可以在上面的程序中看到矩阵是一个元素接一个元素相乘的。所以在做矩阵乘法时，我们将使用数组中的点函数。

　　我们可以在上面的程序中看到矩阵乘以一个元素。因此，为了进行矩阵乘法，我们将在数组中使用点函数。

　　我们可以写

　　点(甲、乙)点(甲、乙)

　　点（二)

　　矩阵乘法的代码如下：

　　对于矩阵乘法，下面是代码：

　　# Import numpy Import numpy as NP def print matrix(a):# Printing matrix for I in range(0，len(a)):for j in range(0，len(a[I][j]，end= )print()def main():# Taking a的行和列m=int(input( Enter rows in a:))n=int(input( Enter columns in a:))# Taking BP=int(input( Enter rows in b:))q=int(in=p:print( b中的列数必须等于b中的行数)退出()#初始化a和b lista=[ [0 for i in range(0，n)] for j in range(0，m) ]b=[ [0 for i in range(0，q)] for j in range(0，p) ]获取输入列表aprint( Enter matrix a:)for I in range(0，m):for j in range(0，n):a[I][j]=int(input( Enter element a[ str(n=int(input( Enter element b[ str(I)][ str(j)]:)#转换numpy arraya中的大蟒列表=NP。数组(a)b=NP。数组(b)打印(矩阵a:)打印矩阵(a)打印(矩阵b:)打印矩阵(b)打印()#使用点运算符乘yc=a .点(b)#打印结果打印( a * b的结果：)printMatrix(c)main()010-5900

　　输出：

　　输入a中的行：2输入a中的列：3输入b中的行：3输入b中的列：2输入矩阵答：输入元素a[0][0] : 2输入元素答[0][1] : 3输入元素答[0][2] : 4输入元素答[1][0] : 1输入元素答[1][1] : 2输入元素答[1][2] : 3输入矩阵乙：输入元素b[0][0] : 4输入元素b[0][1] : 5输入元素b[1][0] : 1输入元素b[1] :6输入元素b[2][0] : 9输入元素b[2][1] : 7矩阵答：2 3 4 1 2 3

　　输入a中的行：2 输入a中的列：3 输入b中的行：3 输入b中的列：2 输入矩阵答：输入元素a [0] [0]:2输入元素答[0] [1]:3输入元素答[0] [2]:4输入元素答[1] [0]:1输入元素答[1] [1]:2输入元素答[1] [2]:3输入矩阵乙：输入元素b [0] [0]:4输入元素b [0] [1]:5输入元素b [1] [0]:1输入元素b [1] [1]:6输入元素b [2] [0 ]:9输入元素b [2] [1]:7矩阵答：2 3 4 1 2 3

　　矩阵乙：4 5 1 6 9 7

　　a*b的结果：47 56 33 38

　　a * b的结果： 47 56 33 38

　　这里输出是不同的，因为点运算符。或者，我们可以使用数组矩阵方法首先将数组转换为矩阵，然后使用Output:运算符进行矩阵乘法，如下所示：

　　由于点运算符，此处的输出是不同的。或者，我们可以使用数组矩阵方法首先将数组转换为矩阵，然后使用输出：运算符进行矩阵乘法，如下所示：

　　#使用*运算符乘yc=np.matrix(a)*np.matrix(b)如果您有任何与矩阵相乘矩阵乘法相关的疑问，请在下面评论。

　　如果您有任何有关矩阵相乘矩阵乘法的查询，请在下面评论。

　　翻译自：https://www。thecrazyprogrammer。com/2019/08/python-numpy-matrix-乘法。超文本标记语言

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