python中root什么意思,不用root的脚本

　　求标量函数的根。

　　参数：

　　f:求能调用根的函数。

　　Args:tuple，它将可选参数传递给目标函数及其派生函数。

　　方法：str，可选参数括号：2个浮点数的序列，可选：括号之间的间隔。F(x，* args)两端必须有不同的符号。

　　(x0)浮点，可选参数的初步猜测。

　　1) float，可选参数的第二次猜测。

　　Fprime:bool或callable。如果可选参数fprime为boolean和True，则假定f返回所需函数和导数的值。Fprime也是返回可调用f的导数，在这种情况下，需要接受与f相同的参数。

　　F prime2:布尔型或可调用型。如果可选参数fprime2为boolean且为True，则假设f返回所需函数、一阶导数和二阶导数的值。素数2是可调用的，也可以返回f的二阶导数，这种情况下需要接受和f相同的参数。

　　Xtol:float，可选参数末尾的公差(绝对值)。

　　Rtol:float，可选参数末尾的公差(相对)。

　　Maxiter:int，可选参数的最大迭代次数。

　　选项：dict，可选参数解算器选项字典。比如说。k，详见show_options()。

　　返回值：

　　Sol:根结果解表示为根结果对象。属性是根解，收敛是布尔标志，表示算法是否成功，标志表示结束的原因。我看到了用于其他属性的RootResults的描述。

　　注意：

　　本节介绍可在方法参数中选择的解算器。

　　默认情况下，使用最适合这种情况的方法。如果指定了括号，可以使用其中一个封闭方法。当指定导数和初始值时，可以选择基于导数的方法。如果确定不能应用，则会出现异常。

　　示例：

　　求简单立方幂的根。

　　从脚本导入优化

　　deff(x):return(x**3-1) #在x=1时只有一个实根

　　Dove prime (x):返回3*x**2

　　的Gtdppx方法将括号作为输入。

　　sol=optimize.root_scalar(f，括号=[ 0，3 ]，方法= gtdppx ))

　　sol.root，sol.iterations，sol.function_calls

　　(1.0、10和11))。

　　牛顿的方法使用导数作为输入。

　　sol=optimize.root_Scalar(f，x0=0.2，fprime=fprime，method=newton ))

　　sol.root，sol.iterations，sol.function_calls

　　(1.0、11和22))。

　　这个函数可以在一次调用中提供值和导数。

　　deff_p_PP(x):return(x**3-1)、3*x**2、6*x

　　sol=optimize . root _ scalar(f _ p _ PP，x0=0.2，fprime=True，method=newton ))))).

　　sol.root，sol.iterations，sol.function_calls

　　(1.0、11、11 ) )。

　　sol=optimize . root _ scalar(f _ p _ PP，x0=0.2，fprime=True，fprime2=True，method=halley )).

　　sol.root，sol.iterations，sol.function_calls

　　(1.0、7和8)。

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