Python能开发网站吗,python能搭建网站么
前几天有朋友提出用python写python解释器的方法。我觉得这是个好问题，就去看了。我准备用python写。后来，我找到了一个。python中的子流程非常有趣。可以解释python自己的代码。其后
今天就来分享一下如何用python写在线python。
首先是结合python的flask框架完成的。首先，我将介绍flask框架。
烧瓶也叫“微框”。因为使用了简单核心，所以在扩展中添加了其他功能。Flask中没有默认使用的数据库和表单验证工具。然而，Flask具有扩展的灵活性，这些功能可以在Flask-extension中添加。ORM、表单认证工具、文件上传以及各种开放认证技术。
使用终端运行命令提示符CMD，然后执行以下操作：
安装pip闪存
在我们工作之前，让我们了解一下flask框架是如何工作的：
首先，创建flaskrun.py文件。(写demo，然后在此基础上做修改，可以作为网站后端的界面。)
每个函数都有一个修饰符。这代表了他的路线。例如指定的@app.route(/)。以下函数的地址是127.0.0.1:5000/。(默认端口为5000，可以通过run方法手动更改。) ) )
在运行这个文件之前，如果我们没有设置app文件，就要先设置好，让它进入调试模式，然后再运行。
set FLASK_APP=flaskrun.py
set FLASK_DEBUG=1
flask run
运行到达后，服务将启动并跳出这样的界面。
现在，您可以访问该路线。输入路线，因为您想要访问索引方法。
如果您想要访问halo方法，此时您必须添加/hello路线：
现在你已经进入了/你好的方法。每个方法对应一个根，包括最后一个帖子。
这里还介绍了错误报告机制。
如果路线或访问数据是错误的，我们一般无法得到正确的结果。此时，您需要看到flask对错误的解释。
Flask还为错误提供了一个名为@app.errorhandler()的修饰符，错误代码在括号中。比如找不到页面，可以这样写。@app.errorhandler ) ) 404)。
当然还有其他误差，比如400，500，405。我们都能捕捉到：
好了，烧瓶的介绍结束了。然后我们走上正轨，在subprocess上写python。创建一个名为pyol.py的文件
首先导入您想要使用的包：
最好把导入os、sys、子进程、tempfile、time()代码分别敲出来。虽然也支持连接编写，但实际上是非标准的，建议单独编写。)
这里也需要临时文件夹。运行python时使用此文件夹。
TempFile = tempfile.mkdtemp(suffix=_test, prefix=python_)
FileNum = int(time.time()*1000)
重要的是，必须使用sys模块中的executable方法来获取python编译器的位置。这是解密python代码所必需的。
EXEC=sys.executable
必须定义编码方法。
def decode(s):
try:
return s.decode(utf-8)
except UnicodeDecodeError:
return s.decode(gbk)
默认情况下，所有内容都以utf-8编码。
下面我们需要把用户写的python代码写到一个文件里：
def write_file(pyname, code):
fpath = os.path.join(TempFile, %s.py % pyname)
with open(fpath, w, encoding=utf-8) as f:
f.write(code)
print(file path: %s % fpath)
return fpath
接下来，我们需要在主函数中定义执行方法。这时我们需要使用子流程的check_output方法返回子流程的输出结果(check_output是父流程等待子流程完成，将子流程返回到标准输出的输出结果)。
outdata = decode(subprocess.check_output([EXEC, fpath], stderr=subprocess.STDOUT, timeout=5))
输出返回结果：
r[output] = outdata
最后，退出程序并删除文件：
try:
os.remove(fpath)
except Exception as e:
exit(1)
但实际上临时文件本身会被自动删除，这其实是多余的。于是我们的python就写成了。只需将其添加到下面的路线中，并通过邮件提交用户输入的数据。
我们在flaskrun.py文件中导入以下模块：
from flask import Flask
from flask import request
from flask import Response
import json
import pyol
我们需要定义一个返回的头：
def Response_headers(content):
resp = Response(content)
resp.headers[Access-Control-Allow-Origin] = *
return resp
之后，我们来写post请求的界面：
@app.route(/run,methods=[POST])
def run():
if request.method == POST and request.form[code]:
code = request.form[code]
print(code)
jsondata = pyol.main(code)
return Response_headers(str(jsondata))
我们将他的路由指定为/run，通过post的方式传递数据，调用刚刚编写的main函数的代码来执行用户传入的代码，最后将执行结果返回给用户。
最后，我们运行代码：
if __name__ == __main__:
app.run(host=0.0.0.0,port=1234,debug=True)
最后，优化后的完整代码如下：
pyol.py
flaskrun.py
现在我们需要看看《和邮递员一起跑》的结果。首先，让我们运行代码。
(烧瓶运行):
然后我们开邮差。
一瞬间就完成了。
之后我们只需要写一个前端，把这个接口调整到前端，就大功告成了！
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