python3.9安装tensorflow的版本,python3.7安装tensorflow哪个版本

　　一、Anaconda官网已更新为最新版本。如果想下载老版本，或者网速慢，可以在清华下载。

　　蟒蛇清华来源

　　选择在这里安装python3.7的anaconda版。因为不知道新版本有没有问题，以防万一，想下载和以前一样的版本。

　　因为很多深度学习库不支持python3.7或更高版本。

　　虽然安装起来很简单，就省略了，但是本文主要介绍如何安装TensorFlow2来配置jupyter。安装anaconda之后，还会安装jupyter。

　　安装Cuda和Cudnn 1。创建一个虚拟环境，打开Anaconda提示输入代码：

　　a create-ny our _ env _ name Python=3.7 Your _ env _ name是要创建的环境的名称。

　　创建环境后，可以将窗口放在一边。下载Cuda。

　　2.安装cuda。请注意，我这里安装的是TensorFlow2，所以对应的cuda必须安装10.0。

　　Cuda10.0下载地址

　　安装Cuda的时候，记得让我先选择路径。他丢了东西之后，就进入下一个流程。这个路径，即使是他安装的，也会被他自己删除。具体来说，安装以下映像时会选择安装的目录。个人建议默认，操作简单。

　　我从这里借的。

　　Wangbowj123大镜头安装图：

　　要装一个叫Cudnn的东西，登录英伟达的账号很麻烦。登录后点击这个地址即可。

　　Cudnn下载地址

　　选择cuda10.0对应的压缩包进行下载：

　　下载后用压缩包解压到Cuda安装路径。如图所示。

　　路径：c:\ program file \ NVIDIA goproduction toolkit \ cuda \ v 10.0

　　4.添加环境变量选择这台计算机，用鼠标右键选择属性，然后选择高级系统设置：

　　环境变量在底部：

　　在系统变量中找到path变量，点击编辑进入窗口，新建一条路径，添加以下所有路径：

　　TensorFlow2.0.0-gpu版本安装，完成以上操作后即可安装TensorFlow2。

　　开放Android协议

　　活跃的环境。这里我的是tf2。改成你的名字就行了：

　　进入activate tf2后，左括号会发生变化：

　　安装张量流2:

　　CondstallTensorFlow-GPU==2.0.0这里可能有点慢，但是建议你科学的上网。如果不行，就和镜像一起下载。

　　我没试过镜像。请尝试：

　　pip install-I https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simple-trusted-hostpypi . tuna . Tsinghua . edu . cntensorflow-

　　在jupyter笔记本1上使用虚拟环境。进入虚拟环境

　　2.在环境中安装ipykernel

　　康达安装ipykernel3 3.0配置，这里的tf2会改变你的环境。

　　python-MipyKernelinstall-name TF 2重启jupyter，会看到这个环境存在。

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