Python的垃圾回收机制,怎么用python做自动回复机器人

　　具体内容，直接看注释吧，该注释的我都注释掉了。

　　#编码：utf-8导入cv2#待检测的图片路径图像路径=r d://绿帽子//2。jpg #获取训练好的人脸的参数数据，这里直接从开源代码库上使用默认值，需要自己去下载face_cascade=cv2 .级联分类器(r d://green hat//Haar cascade _ front face _ default。XML )#读取图片image=cv2。im read(图像路径)gray=cv2。CVT颜色(图像，cv2 .COLOR_BGR2GRAY)#填上绿帽子的地址GH=cv2。我在读(研发：//绿帽子//GH。png )#探测图片中的人脸faces=face _ cascade。检测多尺度(灰度，比例因子=1.022，#需1,越小的话，检测越宽泛，调整参数用minNeighbors=5，minSize=(20，20)，#最小脑袋)打印(发现{0}个人脸！faces中(x，y，w，h)的format(len(faces)):gh2=cv2 . resize(GH，(0，0)，fx=0.3，fy=0.3)sp=gh2。范围(0，sp[0])中x1的形状：范围(0，sp[1])中y1的形状：#去掉白颜色，只留下绿颜色，直接特判RGB if gh2[x1，y1，1]-gh2[x1，y1，0] 60和gh2[x1，y1，2] - gh2[x1，y1，1] 7: image[y-w x1 12，x y1]=gh2[x1，y1] #利用自带的画绿帽子#cv2.rectangle(image，(x，y-3)，(x w，y)，(0，255，0)，thickness=3) #cv2.circle(image，(x int(w/2)，y-4)，2，(0，255，0)，10)cv2.imshow(Find Faces！image)cv2.waitKey(0)

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