rpa有前景吗,rpa-python

　　2019年，越来越多的企业关注RPA，很多企业开始投资RPA实施服务商这个行业。说RPA史无前例可能有点夸张，但说它异常火爆也没有错。RPA机器人最重要的功能之一就是从一些页面抓取数据，所以很多人想知道RPA机器人和传统抓取有什么区别？今天，51RPA边肖向您介绍爬虫、Python以及与RPA的关系。

　　RPA、crawler和Python定义

　　RPA是什么？这个问题不应该解释。

　　什么是爬行动物？(是按照一定的规则自动从万维网上抓取信息的程序或脚本。其他不常用的名称有蚂蚁、自动索引、模拟器或蠕虫。来自百度百科。)

　　Python是什么？(是一种面向对象的动态类型语言，最初设计用于编写自动化脚本(shell)。随着版本的不断更新和语言新功能的加入，它越来越多地被用于独立和大型项目的开发。简单，易用，未来人工系统的首选语言。来自百度百科。)

　　对爬行动物的看法：

　　1.使用爬虫技术最多的公司：谷歌、百度和360搜索。有一件事我们非常熟悉：去哪儿。

　　2.爬虫经常被要求在短时间内抓取大量数据，可能会对目标网站造成一定的流量压力。而竞争对手频繁获取网站数据可能导致竞争优势被稀释。

　　3.爬虫将被分为“好”爬虫和“坏”爬虫。(网站主决定孰优孰劣。通常搜索引擎是“好”爬虫，竞争对手的爬虫都是“坏”爬虫)。

　　4.每个网站都可以根据规范(robot.txt文件)定义允许爬虫抓取的内容，但总是“防君子防小人”。如果一个坏的爬虫想访问它，这个robot.txt文件就没用了。

　　5.网站和爬虫互有* * *所以有了这样一个概念：爬虫，反爬虫，反爬虫。这种对抗可以一直持续下去，图形越来越大，图形越大，双方付出的代价就越高(涉及的内容有：间隔时间、Cookies、用户代理、IP、文字图片化、虚假链接、虚假数据、误伤率等。).

　　6.边际贡献适用于所有IT项目，包括RPA项目。

　　简单来说，追求完美结果的代价，一定是“完美”对应的代价。足够是一门艺术。

　　对Python的看法：1。“存在即合理”。这场火必须是正当的。

　　2.回归本质，Phthon也是一种编程语言。对程序员越友好，对效率越不友好。

　　3.编程语言、数据结构和算法永远是不同的概念，永远是相辅相成的。

　　4.我做C语言程序员的时候，感觉Java不操作指针，不释放内存。怎么可能持续？现在C和Java都可以了。

　　现在Python(和R语言)有了更简洁的语句，不断降低编程的入门门槛真的是一件好事。

　　5.用Python写爬虫，资源多，用起来快；同时，程序员也很贵。

　　RPA和爬行动物

　　1.为了从网页中获取竞价信息，可以实现爬虫，也可以实现RPA。没有技术难度。

　　2.满足这种需求，RPA更容易实现，周期更短，速度更快。

　　3.在处理网页内容时，爬虫直接操作HTML，可以非常灵活精细(借助正则表达式几乎无所不能)；RPA对可见的网页元素进行操作，可以模拟人的操作，但很难替代爬虫的功能。

　　4.大部分使用RPA抓取网站信息的场景都不是“坏”爬虫。因为前提是模拟人的操作，提高工作效率。

　　5.从必要性来看，如果RPA获取网页数据的量比较小，频率比较低，反爬虫大概率不会屏蔽(误伤率是反爬虫非常关注的指标)。

　　6.从复杂程度来看，如果RPA只是模拟人类的操作，进行特定的操作，那么反爬虫很难通过模式识别的方式准确区分人类的操作和RPA的操作(幽默：最难抓的爬虫之一是人类爬虫，但人类爬虫还是爬虫吗？)。

　　7.验证码是一种非常有效的防止爬虫(包括RPA)的方法。还有OCR，其实大部分验证码市场都有很多可以识别的技术。目前只有JD.COM上的滑块验证码在反爬虫方面非常厉害。

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