array类型赋值,python中array用法

　　本文主要介绍了python中argsort()函数的示例用法，详细介绍了argsort()函数的用法，有一定的参考价值，感兴趣的朋友可以参考一下。

　　因为想用python对很多图片用训练好的caffemodel进行批量分类，所以在学习过程中碰到了argsort函数，于是查阅了相关文献，自己在python环境下进行了测试。大概了解了一下它的相关用法，怕以后忘记，所以写下来加深理解。(ps:我也是python的闪光砖，理解可能比较简单)

　　1.首先将数组数据导入数量定义为np

　　x=np.array([1，4，3，-1，6，9])

　　2.现在我们可以看到argsort()函数的具体作用是什么：x.argsort()

　　输出定义为y=array([3，0，2，1，4，5])。

　　我们发现argsort()函数将X中的元素从小到大排列，提取出它们对应的索引，然后输出给y，比如：x[3]=-1最小，所以y[0]=3，x[5]=9最大，所以y[5]=5。

　　以上不难理解。不熟悉的可以在python环境下自己尝试一下。

　　3.由于在程序中遇到类似np.argsort()[num]的表单，一直看不懂，于是去python环境自己试了一下：

　　Ps:这里num的绝对值小于等于x中元素的个数。

　　num=0时，np.argsort()[num]可以理解为y[num]；

　　num0时，np.argsort()[num]是反向输出数组Y的元素，例如np.argsort()[-1]是输出X中最大值对应的索引，np.argsort()[-2]是输出X中第二大值对应的索引，以此类推。

　　直观实验看效果，下面是我用上面的例子验证：

　　这是num为负时的输出。

　　这是num=0时的输出。

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