python异方差检验,python求方差和标准差

　　说明

　　1.方差检验用于比较两个或多个变量的数据样本，以确定它们之间的差异是简单的和随机的。

　　或者由于过程之间的显著统计差异。

　　2.自变量X是一种离散数据，自变量Y是一种连续数据。

　　x可以是各种类型。如果数据是正态分布的，方差应该是齐次的。

　　实例

　　importpandasaspd

　　importnumpyasnp

　　from stats models . formula . API importols

　　from stats models . stats . anovaimportanova _ lm

　　数据=pd。DataFrame([[1，1，32]，

　　[1,2,35],

　　[1,3,35.5],

　　[1,4,38.5],

　　[2,1,33.5],

　　[2,2,36.5],

　　[2,3,38],

　　[2,4,39.5],

　　[3,1,36],

　　[3,2,37.5],

　　[3,3,39.5],

　　[3,4,43]],

　　columns=[x1 ， x2 ， y])

　　#多因素测试无重复，不计算交互作用的影响

　　model=ols(y~C(x1) C(x2)，data=data[[x1 ， x2 ， y]])。适合()

　　anovat=anova_lm(模型)

　　以上Anovat就是python方差测试的意义。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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