floyd算法有什么用,floyd算法的例题讲解

　　说明

　　1.Floyd算法又称插值法，是利用动态规划的思想来解决加权图中多源点之间的最短路径问题。

　　该算法从图片的加权邻接矩阵入手，然后递归更新N次得到图片的距离矩阵，从而得到最短路径节点矩阵。

　　2.Floyd算法的时间复杂度为O (n 3)，空间复杂度为O (n 2)。

　　该算法时间复杂，不适合计算大量数据。Floyd算法的优点是可以一次性求解任意两个节点间的最短距离，密度图的效率比v度的Dijkstra算法高。

　　Floyd算法可以处理负加权边。

　　实例

　　for(k=0；kn；K )//中转站0~k

　　for(I=0；在；I )//i为起点

　　for(j=0；jn；J )//j是终点。

　　If(d[i][j]d[i][k] d[k][j])//放松运算

　　d[I][j]=d[I][k]d[k][j]；以上是python Floyd算法的介绍。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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