Python函数range,python中range语句

　　大蟒范围()函数可创建一个整数列表，一般用在为循环中。函数语法范围（开始、停止[、步进])

　　开始：计数从开始开始。默认是从0 开始。例如范围(5)等价于范围(0,5);停止：计数到停止结束，但不包括停下来。例如：范围(0,5)是[0, 1, 2, 3, 4]没有第五步：步长，默认为1。例如：范围(0,5)等价于范围(0,5,1)实例范围(10) #从0 开始到10[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]范围(1,11) #从一开始到11[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]范围(0,30,5) #步长为5[0,5,10,15,20,25]范围(0,10,3) #步长为3[0,3,6,9]范围(0,-10,-1) #负数[0，-1，-2，-3，-4，-5，-6，-7，-8，-9] range(0)[] range(1，0)[]以下是范围在为中的使用，循环出菜鸟教程的每个字母：

　　范围内我的x=运行OOB (len(x)):打印(x[i]).菜鸟教程在tensorflow python 3.6的环境下，范围函数中实参必须为（同国际组织)国际组织型，否则报错定义加载数据集(数据目录，img _ size): img _ files=OS。list dir(data _ dir)test _ size=int(len(img _ files)* 0.2)test _ indexes=random。sample(range(len(img _ files))，test _ size for I in range(len(img _ files)):# img=scipy。如果I在test _ indexes:test _ set中，则读取misc . im(data _ dir img _ files[I])。append(data _ dir / img _ files[I])else:train]for coord in coords:imgs。append((data _ dir / img，coord))除：print( oops )test _ size=min(10，int(len(imgs)* 0.2)random。shuffle(imgs)test _ set=imgs[:test _ size]train _ set=imgs[test _ size:][:200]return def get _ batch(batch _ size，original_size，shred _ size):global batch _ index img _ index=random。样本(范围(长度在毕业生中为q调整大小(shrecked _ size，shrecked _ size)y=[在毕业生中为q调整get_image(q，original _ size)# scipy。misc . imread(q[0])[q[1][0]* original _ size:(q[1][0]1)* original _ size:(q[1][1]1)*在毕业生中为q调整original _ size]batch _ index=(batch _ index 1)% max _ counter返回x，y

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