python lambda函数的用法,python lambda语法

　　Python中的lambda函数

　　在Python中，我们使用lambda关键字来声明一个匿名函数，这就是为什么我们称它们为“lambda函数”。匿名函数是指没有声明函数名的函数。尽管它们在语法上看起来不同，但是lambda函数的行为方式与用def关键字声明的一般函数相同。以下是Python中lambda函数的特征：

　　Lambda函数可以接受任意数量的参数，但该函数只能包含一个表达式。表达式lambda是由函数执行的一段代码，它可能返回也可能不返回任何值。

　　Lambda函数可以返回函数对象。

　　从语法上讲，lambda函数只能有一个表达式。

　　在本文中，我们将详细讨论Python中的lambda函数，并演示使用它们的例子。

　　创建一个lambda函数

　　我们使用以下语法来声明lambda函数：

　　Lambda参数：表达式如上所述，我们可以有许多参数，但只有一个表达式。Lambda运算符不能有任何声明，它返回一个函数对象，我们可以将这个函数对象赋给任何变量。

　　例如：

　　remainder=lambda num:num % 2 print(remainder(5))输出：

　　1在这段代码中，lambda num: num% 2是lambda函数。Num是参数，num%2是表达式，用来返回计算后的结果。该表达式将输入参数的模除以2并返回它。5作为参数传入，余数1除以2得到。

　　您应该注意到，上面脚本中的lambda函数没有被赋予任何名称。它只返回一个函数对象，该对象被分配给标识符容器。然而，尽管函数是匿名的，我们仍然可以像普通函数一样调用它。声明如下：

　　Lambda num: num %2类似于以下代码：

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　　product=x，y: x * y print (product (2.3))输出：

　　上面定义的lambda函数返回一个带有两个参数值的product对象。

　　为什么使用lambda 函数？

　　Lambda函数主要用在短时间内需要一个函数的时候。魔鸡通常在想要将函数作为参数传递给高阶函数(即以其他函数作为参数的函数)时使用这种方法。

　　下面的示例演示了匿名函数在其他函数中的使用：

　　test func(num):return lambda x:x * num在上面的例子中，我们有一个函数传入一个参数，并将其乘以一个未知数。让我们演示一下如何使用上述函数：

　　没有人回答研究中的问题？边肖创建了一个Python学习交流QQ群：531509025，寻找志同道合的朋友互相帮助。群里还有很好的视频学习教程和PDF电子书！ def test func(num):return lambda x:x * num result 1=test func(10)print(result 1(9))output

　　在上面的脚本中，我们使用一个lambda函数来乘以我们传入的数字10。同样的函数也可以用来乘以1000。

　　test func(num):return lambda x:x * num result 2=test func(1000)print(result 2(9))输出：

　　9000我们将很可能使用testfunc()函数在一个程序中定义上述两个lambda函数：

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　　909000 Lambda函数可以和Python的内置函数一起使用，比如map()、filter()等。

　　下一章，我们将讨论如何在各种Python内置函数中使用lambda函数。

　　filter() 函数

　　Python中的filter()函数接受一个列表参数和一个lambda函数参数。其语法如下：

　　Filter(object，iterable)这里的对象必须是返回布尔值的lambda函数。迭代器中的每一项都调用这个函数来计算结果是真还是假。请注意，这个函数只能接受一个迭代器作为输入。

　　lambda函数和要处理的列表一起被传递给filter()函数。filter()函数将返回一个新的列表，其中只包含旧列表中经过lambda函数处理并返回True的那些元素。请参考下面给出的例子：

　　Numbers _ list=[2，6，8，10，11，4，12，7，13，17，0，3，21]filtered _ list=list(filter(num:(num 7)，numbers _ list))print(filtered _ list)

　　[8，10，11，12，13，17，21]在上面的例子中，我们首先创建了一个包含一系列整数的列表number_list，然后我们创建了一个lambda函数来检查大于7的整数。这个lambda函数作为一个参数传递给filter()函数，过滤后的结果保存在一个名为filtered_list的新列表中。

　　map( ) 函数

　　map()函数是另一个内置函数，它接受一个函数对象和一个列表作为参数。映射函数的语法如下：

　　Map(对象，iterable _ 1，iterable _ 2，)传入map()函数的迭代器可以是字典、列表等。map()函数主要是根据lambda函数定义的逻辑，将输入迭代器中的每一项映射到输出迭代器中的相关项。请参考以下示例：

　　Numbers _ list=[2，6，8，10，11，4，12，7，13，17，0，3，21]mapped _ list=list(map(lambda num:num % 2，numbers _ list))print(mapped _ list)输出

　　[0，0，0，0，1，0，0，1，1，1，1，0，1，1]在上面的脚本中，我们首先定义了一个由随机数组成的列表numbers_list，然后我们调用map()函数，并传递了一个lambda函数作为参数。这个lambda函数计算每个数除以2后的余数。映射结果保存在名为mapped_list的列表中。最后，我们打印出列表的内容。

　　结论

　　在Python中，lambda函数是只有一行代码的函数，不需要函数名声明。它可以有许多参数，但只有一个表达式。它具有与Python关键字def声明的函数相似的函数。在大多数情况下，lambda函数只作为参数传递给其他函数。

　　在本文中，我们解释了广泛使用的lambda函数的语法、用例以及例子。

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