基于python的opencv图像处理,使用opencv和python实现图像的智能处理

　　OpenCV常用于图像处理。我们来看看它在本文中的具体用法。

　　1、数据读取图像。

　　#读取彩色图像数据

　　img=cv2 . im read(r c : Users admin Desktop ztz . jpg )

　　印刷(img)2、图片的显示，也可以创建多个窗口。

　　img=cv2 . im read(r c : Users admin Desktop ztz . jpg )

　　#显示图像，或者可以创建多个窗口

　　#参数1:图片名称自定义参数2:图片对象

　　cv2.imshow(img ，img)

　　#图像显示的等待时间，毫秒级：0表示任意键终止。

　　cv2.waitKey(0)

　　3、图片的属性，行数对应于坐标轴上的y，即表示的是图像的高度。列数对应于坐标轴上的y，即表示的是图像的高度。

　　img=cv2 . im read(r c : Users admin Desktop ztz . jpg )

　　Print(img.shape)#图片的行数、列数和颜色通道数

　　Print(img.size)#图片上面的像素数是python OpenCV的图像处理。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。