k-means python,ks值计算方法

　　本篇教程探讨了大数据分析之计算机编程语言计算偷杀/抢杀值并绘制偷杀/抢杀曲线，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

　　大蟒实现偷杀/抢杀曲线，相关使用方法请参考上篇博客-R语言实现偷杀/抢杀曲线

　　代码如下：# # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # defPlotKS(preds，labels，n，ASC):# predsscore:ASC=1 # predsisprob:ASC=0 pred=preds #预测值错误=标签#取一为坏，0为goodksds=DataFrame({bad:bad， pred :pred })ksds[ good ]=1-ksds。巴蒂fasc==1:ksds 1=ksds。sort _ values(by=[ pred ， bad]，ascending=[True，True])elifasc==0:ksds 1=ksds。sort _ values(by=[ pred ， bad]，ascending=[False，True])ksds 1。索引=范围(长度(ksds 1。pred))as type(int)KS _ index=list(KS _ index)ksds=ksds。loc[KS _ index]ksds=ksds[[ tile ， cumsum_good ， cumsum_bad ， ks]]ksds0=np.array([[0，0，0，0]])ksds=np.concatenate([ksds0，ksds]，axis=0)ksds=DataFrame(ksds，columns=[tile ， cumsum_good ， cumsum_bad ， KS ])KS _ value=kss

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