python程序设计基础笔记,python程序设计语法基础
一、计算思维与编程1。计算思维第三种人类思维特征——逻辑思维:推理和演绎,以数学为代表,A-BB-C A-C。
-经验思维:实验与验证,以物理学、引力波为代表-实验
-计算思维:设计与建造,以计算机为代表,汉诺塔递归抽象与自动化-计算思维。
-抽象问题的计算过程,由计算机自动解决。
-计算思维是一种基于计算机的思维方式计数总和:计数1-100和a.逻辑思维。
b.计算思维
Pia.逻辑思维的计算
b.计算思维
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定量分析
抽象问题的计算过程,用计算机自动化来解决——计算思维是建立在计算机强大的计算能力和海量数据的基础上的。
-抽象计算过程,侧重于设计和构造,而不是因果关系
——计算机编程是实现它的主要手段。编程是将计算思维变为现实的手段。二。计算生态学和Python语言。1.从开源运动开始…
开源的思想得到了深入的进化和发展,形成了计算生态。计算生态以开源项目为组织形式,充分利用“共识原则”和“社会利他主义”组织人员,在竞争发展、相互依赖和快速变化的过程中完成信息技术的升级,从而形成技术的自我进化路径。没有顶层设计,功能为一个单元,三个特点——竞争性开发。
-相互依存
-急速变化2。计算生态学和Python语言——以开源项目为代表的大量第三方库
Python语言提供了15万个第三方库——库的构建经历了野蛮生长和自然选择。
同一个功能,两个以上的Python语言第三方库是相互关联,相互依赖的。
Python库广泛连接,一步一步打包——社区庞大,新技术日新月异。
围棋深度学习算法采用Python语言开源。3.计算生态的价值创新:跟随创新、集成创新、原始创新——加速技术应用创新的重要支撑。
——开发科技产品商业价值的重要模式
——国家科技体系安全稳定的基础。计算生态刀耕火种的应用——站在巨人的肩膀上——编程的出发点不是算法而是系统。
-编程就像搭积木,以计算生态为主要模式。
-编程的目标是快速解决问题。3.用户体验和软件产品。1.用户体验实现功能。-注重体验。-用户体验是指用户对产品建立的主观感受和理解。
——在乎功能实现,更在乎用户体验,才能做出好的产品。
-编程只是手段,不是目的。该计划最终服务于人类。2.改善用户体验的方法。方法一:进度显示。-如果程序需要计算时间,可能会造成等待。请增加进度显示。
-如果程序有几个步骤,需要提示用户,请增加进度显示。
-如果程序可能有大量的循环,请增加进度显示方法2:异常处理-当获得用户输入时,需要检查符合性,需要进行异常处理。
-读写文件时,判断结果,需要异常处理。
-执行I/O时,判断操作结果,需要进行异常处理。其他方法——打印输出:在特定位置输出程序运行的进程信息。
-日志文件:定期记录程序异常和用户使用情况。
-帮助信息:以各种方式向用户提供帮助信息的软件程序-软件产品用户体验是从程序到产品IV的关键环节。基本编程模式1。从IPO开始…-我:输入,程序的输入
-p:流程处理,程序的主要逻辑。
-o:输出output,程序的输出-确认IPO:定义计算部分和函数边界。
-写一个程序:把计算方案的设计变成现实。
-调试程序:确保程序能够按照正确的逻辑正确运行。2.自顶向下的设计。3.模块化设计。-通过函数或对象封装,把程序分成模块和模块间的表达式。
-具体来说,
-松耦合:两部分交流较少,可以独立存在。
-模块内的紧密耦合和模块间的松散耦合4。配置设计-引擎配置:程序执行与配置分离,配置可选参数。
-变程序开发为写配置文件,在不修改程序的情况下扩展功能。
-关键在于界面设计,清晰、灵活、可扩展。5.应用程序开发的四个步骤。
产品定义:充分理解并明确定义应用需求。
产品定义,不仅仅是功能定义,要考虑商业模式系统架构:用系统的方式思考产品的技术实现。
系统架构,重点关注数据流、模块化、系统架构设计与实现:结合架构完成关键设计和系统实现。
具有可扩展性和灵活性的设计优化用户体验:站在用户的角度思考应用效果。
用户至上,体验第一,以用户为中心单元小结
Python程序设计思维
-计算思维:抽象计算过程和自动化执行
-计算生态学:竞争性发展、相互依存和快速变化
-用户体验:进度显示、异常处理等。
IPO、自上而下、模块化、配置和应用程序开发四个步骤
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