python pandas 合并,pandas多列合并成一列

　　熊猫个人数据python库包含sql server 中 join，例如数据合并函数merge()。

　　语法如下：

　　Pandas.merge(左)主表，右子表，how=merge method ，on=根据什么合并)，left_on=什么是主表right_index=子表中的索引，sort= sort ，suffixes=(是否用于 _ x ， _

　　“否”的所有默认值均为True“”的所有默认值均为None how的合并方法，其默认值为“inner”。主要方法如下：

　　Left:此sql中的左侧输出连接；使用主表中的键；未过滤的左输出连接右：主表的SQL使用辅助表的键；未筛选子表的外部：完全外部联接；在此sql中；使用主表和子表的键联合的结果，即联合后的结果。inner:内部联接；在此sql中；现在有两个表使用主表与子表键的交叉结果，即主表与子表键相交的结果。表1为主表，表2为子表其index为时间类型，在不改变。

　　代码显示：

　　importpandasaspdpd.merge(表1，表2，left _ on=表1[datetime]，right _ on=表2.index)的输出如下

　　描述：

　　图1中的部分1是merge中使用的键，即table1 [datetime]字段图中的两部分是table1内容，table2内容中的三部分。

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