numpy主要函数的使用方法,python numpy函数

　　Nmupy选取最大值的函数：argmax和amax argmax和amax都是与最大值有关的函数。这两个功能有什么区别？

　　Max返回值本身，argmax返回最大值的标签。

　　例子如下：

　　导入numpy为npa=np.array([[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]])print(a)amax_=np.amax(a，Axis=1)print( amax _:)print(amax _)arg max _=NP . arg max(a，Axis=1)print( arg max _:)print(arg max _)这是我们即将执行的一段代码。这两个函数的参数是相同的。两者都输入数组a，轴设为1(求每行中最大的，后面会介绍)

　　结果是

　　[[1 23][4 56][7 89]]Amax _:[3 69]arg max _:[2 22]注意标签是从0开始的，所以最大的3，6，9在标签2下面。

　　关于轴参数的一个简单方法：提取数组A中的某个数，可以使用a[x][y][z]的方法。axis的值是用哪个括号表示的数字串。

　　例如，下面的例子：

　　Numpy as NPA=np.array ([[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]) print (a) amax _ 1=np.amax (a，axis=1) print (amax _ axis=1:)

　　[[1 2 3][4 5 6][7 8 9]]amax _ axis=1:[3 6 9]amax _ axis=0:[7 8 9]

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