python使用pandas导入excel数据,pandas读取excel文件

　　在读取xlsx文件之前，使用python pandas读取N行数据。读取指定的数据(指定行和列)得到文件的行号和列标题，将数据转换成字典格式的Import Pandas PD # 1。读取前n行的所有数据DF1=pd.read _ excel (d1.xlsx))读取xlsx的第一个sheetdata1=df1.head(10)时，前10行的所有数据在data2=df.values()中报告错误：type error: numpy . ndaray objectsnotcallableprint(already \ n { 0 } 。formmor n {0}”。格式(数据2)) 2。读取特定行和特定列data3=df1.iloc )0)。值读取第一行中的所有数据data4=DDD 2)。values)读取多行：读取第一行和第二行的所有数据data6=df1.iloc(3360，[0]]。values#)读取指定列中的所有数据：第一列\n{0}”。format (data 4)) print)数据：\n{0}”。格式(N{0})。format (data 6)) 0，1，2，即把每一列的第一个元素#4.xlsx的数据转换成字典data=[]for iindf 1 . index . values:#，得到行号的索引，扫描#从I，]得到每行的指定数据 score。to _ dict(数据。append) row _ data) print)最后获取的数据是{0}。格式(数据))ilormat，因此，1d1。xlsxidnameclassdatascore 201901 a1 Jan-201.3201902 bmar-203.4201903 c 3 may-203.4201904 D1 Jan-203.4201905 E1 efeb-197.82000显示910 g4mar-3009.100000000000005 K5-203.4201912 l 6 apr-204的运行结果

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