Python的logging,python logging模块默认日志

　　作为软件项目中常见的一部分，日志管理在开发和自动化测试过程中尤为重要。

　　最初，我计划使用python的日志模块来管理日志，但在阅读和检查github和其他人的自动化框架设计后，我决定使用logbook。

　　这篇博客介绍了在python上使用日志模块的方法。仅供参考。看吧。看吧。

　　一、下载安装

　　1、文件安装

　　从官网下载日志安装文件并安装。

　　官网链接：https://pypi.org/project/Logbook/

　　2、pip命令安装

　　进入CMD命令行，输入pip安装日志命令进行安装，安装成功后，输入pip显示日志命令显示相关信息。

　　二、logbook简介

　　logbook的本意是日志，是替代python的标准库日志模块。有关详细信息，请参考以下链接中的官方文档。

　　官方文件：http://logbook.readthedocs.io/en/stable/index.html

　　三、用法说明

　　例如：log.py

　　# coding=utf-8 importosiportsysimportlogobookfromlogbookimportlogger、StreamHandler、FileHandler、timedrotatingfilehandlerfromlogbook . moreimportcolorizedstderrhandlerdeflog _ type(record，handler(3360 log=[{ date }][{ level }][{ filename }][{ func _ name }][{ line no }]{ msg } 。format)和#文件名func_name=record.func_name，#函数名lineno=record #行号msg=record.message #日志内容(返回日志#日志存储路径Log _ dir=OS . path . join(Log)ifnotos . path . exists)Log _ dirlog=STD=彩色stderr处理程序(bog)在屏幕上打印日志log _ file=定时循环 % s.log% log )，date_format=%Y-%m-%d ，bubble=True，Encoding= utf-8 )Log _ Log

　　1.定义日志文件类型，按照时间、日志级别、测试文件名、函数方法名、行数、具体信息显示；

　　代码解析：

　　Leveldescribecritical错误，程序将导致错误控制在错误范围内。警告警告信息通知在许多情况下，您想要查看的日志信息在许多情况下，您不想查看的日志。对于调试程序，详细的输出日志2

　　3.日志有两种日志输出方式。打印在屏幕上(适合调试，但正式使用时可以注释掉)打印在日志文件中)。

　　4.定义日志输出。

　　5.实例化，方便调用其他模块；

　　日志已打印到支持的路径，请参考日志等级：。

　　# coding=UTF-8 importsfromlogimportrun _ logasloggif _ _ name _= _ main _ 3360 logger . info(test

　　如上所述，是日志的基本用法。代码仅供参考，请自行练习。看吧。看吧。

　　转载于：3359 ALOST/p/9026379.html，blogs.com/imy, www.cn

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