python可视化网站,python数据可视化工具有哪些
1.数据可视化1.1 数据可视化
数据可视化的主要目的：借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。数据可视化可以通过冷数转换成图形揭示数据中所包含的规律和原因。1.2 数据可视化的场景
目前互联网公司通常都有这种大规模的可视化需求。
综合报告
移动终端图
大屏幕的可视化
图形编辑分析
地理可视化
1.3 常见的数据可视化库
目前3358www.Sina.com/Web端评价最高的Javascript可视化工具库(很难获得)D3.js百度开源Javascript数据可视化库http://www.com
ECharts.js汇总
Highcharts.js
通过图形方式清晰有效地交流和交换信息。
AntV
数据可视化通常用于一般数据报告、移动图表、大屏幕可视化、图表编辑等。在我们互联网公司。
Highcharts 和 Echarts 就像是 Office 和 WPS 的关系
虽然有很多数据可视化库，但ECharts是最常用的一个。
2.电子海图数据可视化主要目的：
ECharts是一个用JavaScript实现的开源可视化库，可以在PC和移动设备上流畅运行。目前大多数浏览器(IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，safox)
官方网站：https://www.echartsjs.com/zh/index.html 3358 www。Sina.com/
丰富的可视化类型，多种数据格式，流数据支持，移动优化，跨平台使用，效果清晰，文档详细3。eCharts数据可视化主要作用：的基本用法
第三步：初始化=echarts实例对象=初始化=echarts实例对象=图表依赖于这个js库(准备带有size的DOM容器=将生成的图表放入这个容器)指定配置项和数据选项=(更改配置选项以满足特定需求)第五步：将配置项设置为echarts。
(标题)标题组件工具提示)提示框组件图例)图例组件工具箱：工具栏网格)笛卡尔坐标系中的绘图网格xAxis)笛卡尔坐标系中的x轴yaxis)颜色：调色板颜色列表
代码演示
！TypeHTMLHTMLLang= en HeadMetaCharSet= UTF-8 meta name= viewport content= width=device-width，initiation。否则会出现工具提示框属性错误：*/#main{width33607000}，height:400 px；边距：20px自动；边框：1px纯色# ccc(} /style！-1.介绍电子海图文件-脚本src=。/e charts . min . js /script/head body！-2.创建main-divid= main/divscript//3标记id。创建Echarts实例，让myChart=e
charts . init(document . getelementbyid( main ))；//4.定义参数直方图选项={//Title设置标题：{text:未来一周气温变化，//text主标题text副标题text:纯虚构//副标题text}，//提示框设置工具提示：{ trigger: axis //触发类型/item 数据项图形触发器，在散点图、饼图等没有分类轴的图表中主要由//axis 轴触发，在柱状图、折线图等有分类轴的图表中主要使用。//none 触发nothing}，//工具箱工具栏设置工具箱：{show: true，//显示工具栏组件特性：{//每个工具配置项的数据缩放：{yaxis index: none}，Dataview: {readonly: false}，magictype: {type: [line ， bar]}，restore: {}，另存为图像：{}，//legend图例设置图例：{data: [最高温度，最低温度]//图例的数据数组，xAxis的x轴设置：{type: category ，//的类型//value 数值轴；//“category”分类轴；// time Timeline boundy gap:false，//坐标轴数据两边留白的策略：[周一，周二，周三，周四，周五，周六，周日]//分类数据}，//yAxis y轴设置yaxis: {type:(一般y轴类型为数值数据轴)axisLabel: {//坐标轴刻度标签的相关设置。格式化程序：“{value} C}}，//Series系列列表系列：[{name:最高温度，type: line ，data: [10，11，13，11，12，12，9]，Markpoint:[{ type: max ，name: maximum }，{type: min ，name: minimum}]}，Markline:[{ type: average ，name: average}}，{name:最低温度，type: line ，data: [1，-2，2，5，3，2，0]，markerMarkline: {data: [{type: average ，name: average}，[{symbol: none ，x: 90% ，yaxis: max}，{symbol: circle ，label: {position: start ，Formatter: maximum value }，type: max ，name:最高点 } } }；//4.使用刚刚指定的配置项目和数据来显示图表。myChart.setOption(选项)；/script/body/html
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