Python标注,数据标注的自动化工具

　　使用Python实现一个简单的数据注释工具，以提高工作效率为目的，最近已经建立了一个人工智能工具箱。

　　这两天我在预处理工具目录里增加了一个数据标注模块，就是本文介绍内容的代码见这里。

　　数据标签模块包括以下演示

　　gui_tkinter_exercise.py

　　数据_标注_工具. py

　　image _ select _工具. py

　　一个简单的gui练习gui_Tkinter_exercise.py是一个简单的GUI练习演示，展示了python的GUI库Tkininter最基本的用法。

　　如果对Tkinter不熟悉，阅读GUI _ Tkinter _ exercise.py的代码是个不错的选择，你会学到如何创建GUI表单，如何创建按钮，如何关联事件，以及创建数据标注工具的必要知识。

　　GUI演示的界面如下：

　　数据标注工具data_annotation_tool.py是一个数据标注演示，展示了如何实现一个数据标注工具。

　　怎么用？

　　首先，文本框显示了保存数据标注结果的路径(为方便起见，目前写在代码中)。

　　然后，单击“开始”按钮，选择要标记的数据所在的文件夹。

　　之后，指定文件夹中的所有图片将被逐一加载。

　　单击类别按钮(如“狗”和“猫”)来标记图片。

　　点击“数字上下”按钮跳转到特定图片并开始标记(可用于继续之前的工作)

　　单击“退出”退出。

　　数据标注工具的操作截图如下：

　　数据过滤工具image_select_tool.py是一个数据过滤演示，展示了如何实现一个数据过滤工具。这个工具源于我工作的实际需要。

　　潜在应用场景：

　　假设我们有许多组图像，我们想从每组中筛选出一个或多个图像。当你健忘的飞机有这样类似的需求时，这个工具适合帮助你提高工作效率。

　　程序的运行逻辑是：

　　首先，文本框显示了保存数据标注结果的路径(为方便起见，目前写在代码中)。

　　然后，单击“开始”按钮，选择要过滤的数据所在的根文件夹。

　　然后，根文件夹下的所有子文件夹将被逐个加载。

　　每次，单个子文件夹下的所有图像都会显示在画布中。

　　用鼠标点击过滤出想要的图像，它会自动保存到指定的路径。

　　使用鼠标滚轮快速浏览图片。

　　按空格键切换到下一组图像。

　　该工具的屏幕截图如下：

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