linux在python的虚拟环境下运行程序,虚拟机linux安装python

　　解决问题1:为了方便软件包的管理，每个python项目都必须使用独立的python环境。这使得管理软件包和用Anaconda构建干净的python虚拟环境变得更加容易。解决问题2:向yarn模式提交代码将导致以下错误：import error 3360 NomodulenamedNumpy实现过程第一步：安装Anaconda。系统必须安装anaconda才能使用conda命令。

　　下载。下载路线可以从官网下载，但是速度很慢。建议使用清华大学开源软件镜像工作站。安装。下载该包并将其放在服务器上，然后将cd发送到服务器上安装该包的位置，并使用bash命令进行安装。具体下载路径和安装步骤请参考作者的另一篇博文：

　　在Spark系列上用Anaconda实现

　　输入第二步：添加Anaconda到环境变量中命令。echo export path=/home/Hadoop/anaconda 3/happy skateboard:$ path //bashrc然后输入命令。来源~/。bashrc显示版本。

　　注意：如果没有添加到环境中，则报告为：conda: command not found。

　　第三步：创建虚拟环境输入：

　　Conda create -n py37 python=3.7以上命令用于创建一个名为py37 version 3.7的python虚拟环境。

　　其中包括：

　　Py37:环境名python=3.7:3.7也可以输入指定的python版本。

　　a create-npy 37-copy-y-qpython=3.7 numpypandasscipy上面的命令将相应的软件包转换成python环境中C的动态链接库文件，命名为py37，并将三个依赖模块Numpy、Pandas和scipy下载到这个环境中。

　　使用conda create创建新环境或使用conda install安装软件包时，conda源码下载速度过慢，连接断开，导致压缩软件包下载不完整或下载失败。

　　解决环境3360失败http://www.Sina.com/

　　把康达换成国内清华源或者中科大源。例如：

　　#添加一个数据源：比如在清华添加anaconda镜像：conda config -添加通道3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/conda config-添加通道https://mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config-set show _ chaw

　　对于conda数据源，您还可以选择：

　　#哪个condaconfig-showchannels #数据源condaconfig-remove channels 3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu在当前的conda数据源中？

　　在source activate py37中，py37是我们定义的环境的名称。进入我们创建的环境。进入虚拟环境后，所有用conda命令安装的软件包都会安装在这个虚拟环境中，不会受到外界干扰。可以重新安装Python。

　　使用其他conda更新-n base conda #更新conda的最新版本激活xxxx #打开xxxx环境conda remove-n xxxx-ala led关闭删除xxxx环境conda env list #显示所有虚拟环境conda info - envs #显示所有虚拟环境conda list #显示已安装的软件包condalist-nxxxx#更新xxxx软件包以指定软件包的显示conda更新xxxx#安装在xxxx虚拟环境condaunstallxxxx # Xxxx软件包卸载补充：打包虚拟Python环境以创建环境。将anaconda3/envs，cd移到envs下，然后使用package命令将文件打包到当前目录中。

　　CD/home/Hadoop/anaconda 3/env zip-rpy 37 . zipp 37这个zip文件大约500MB或者更大。如何使用虚拟Python zip包将在后面描述。

　　解决办法：

　　在linux上安装Anaconda来创建一个虚拟环境。

　　在linux上用anaconda创建python虚拟环境

　　conda的一个通用命令：安装、更新、创建、激活、关闭、显示、卸载、删除、清理、重命名、源代码更改、问题

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