python打开文件并读取内容,python读取整个文件

　　无论是用于机器学习还是深度学习，都需要读图。

　　方法一：使用PIL中的Image函数，不是数组格式(推荐学习：Python视频教程)

　　这时候就需要使用np.asarray(im)或者np.array()函数了。

　　不同的是np.array()是深度拷贝，np。ASAArray()是从PIL导入图像的简单拷贝。

　　将numpy作为np导入

　　I=Image.open(。/cc_1.png )

　　一.展示()

　　I.save(。/save . png’)

　　I_array=np.array(I)

　　打印I_array.shape

　　方法二：使用matplotlib.pyplot作为plt显示图片# matplotlib.image作为mpimg读取图片。

　　#并以数组格式读出。

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　将matplotlib.image作为mpimg导入

　　将numpy作为np导入

　　I=mpimg.imread(。/cc_1.png )

　　打印工字形

　　plt.imshow(一)

　　方法三：用opencv-python接口#cv2.imread()读出同样形式的数组，但如果是单通道图，就是三通道图。

　　导入cv2

　　I=cv2.imread(。/cc_1.png )

　　打印工字形

　　方法4:访问图像。我一般喜欢用scipy的库，以矩阵的形式读出，以(h，w，c)的形式将导入matplotlib.pyplot保存为plt。

　　从scipy导入杂项

　　导入副本

　　I=misc.imread(。/cc_1.png )

　　scipy.misc.imsave(。/save1.png ，I)

　　plt.imshow(一)

　　plt.show()

　　方法5:从skimage导入io，用sk映像库数据

　　img=data.lena()

　　io.imshow(img)

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