python kmeans聚类,python聚类算法实践

　　代码importnumpyasnpnp.set _ print选项(精度=2) #设置矩阵输出精度，小数点后两位的defjmax(a):)、defjmax .数据标准化最大值规范化方法(、 保存NP.array)的dype=float(forjinrange)c . shape(1):)c中的列forIinrange) : ) c中的列我，遍历I ) returncdefAlike(a):" "用模糊相似矩阵最大最小法" " a=jmax(a ) a ) #标准化的数据c=NP .zeros()a . shape[0]a . shape[0]dype=float(mmax=[]mmin=[]for iinrange)c . shape(0)# c遍历的行forjinrange ) c.shape(0)即求出我行和j行并行mmin.extend ([ NP.fmin (a [ I，]，a[j，]))取我行和j行的最大值，即求出我行和j行的交叉对于范围()c . shape[1]被转换为与c同类型的矩阵mmin=NP.array(mmin).形状(0)，其中c。形状[1]表示与c同类型的矩阵forinrange (forinrange)遍历的列c(I，j ) c j ) #赋值相似度returncdefhecheng(a，b):)))求模糊的有矩阵a和模糊矩阵b的合成()、b=np.array(a ) a)、np .数组c=NP .零_like)一个点遍历a的行元素forjinrange)b . shape forkin range(a . shape(1)):空。append(min)a(I，k)，b ) k，j))矩阵元素小于c)我，取j)=最大值（空) )大于小结果的返回电脑里鲍比(a ) a):求模糊矩阵a的闭包相似的模糊相似矩阵c=a whilline闭包条件返回np .在(c ) c附近，小数=2) #返回传递闭包，四舍五入，保留两位小数的break else 3360 continuedefjulei):a=鲍比(一)传递闭包dtype=int)for iinrange)c . shape[0])3360 for jinrange(c j)=1 else:c(I，j )=0returncdefresult(a，g ) 3333330 g ) c=[] #显示同种聚合forIinrange的len(a):if a[I][j]==1:x . append(j)j)else:continue c。追加(x()删除重复1forIinrange(len))的国际金融公司国际金融公司：d。追加(c [删除len(d)3360 ifd)I)==d(j):DD。附加)j)用于iinrange(DD)len(DD)3360 #重复3try3360d.pop ) d删除重复4 try:c . pop c . index(d[I])除值错误330:#重复5try:c.pop(c.index(DD[I]))删除except值错误：continueforinrange)len(c))3360 for Jin range=1 returncdefmain(: 测试代码x ) 5，7 ] n数据标准化（最大值规范化法(n)，jmax(x))打印)(n模糊相似矩阵（最大最小法))n)，相似(x ) x))打印(名词)分发闭包)n)、的鲍比(十

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