python txt按行读取,python获取txt每一行内容
这篇课文的要点恰到好处
(1)用于读取文本文件格式的数据的函数：read_csv，read_table
1.读取带有不同分隔符的文本文件，并使用参数sep。
2.读取不带字段名(头)的文本文件，并使用参数名。
3.使用index_col索引文本文件
4.跳过文本文件阅读，使用skiprows。
5.如果数据太大，就必须逐块读取文本数据，用chunksize分块。
(2)将数据写入文本文件格式函数：to_csv
下面是一个例子。
(1)读取文本文件格式的数据集
1.1.read_csv和read_table的区别：
#read_csv默认读取逗号分隔的文件，不需要在sep中指定分隔符。
进口熊猫作为PD
PD . read _ CSV(c:(users(xiaoxiaodexiao(Python Lianxi(test 0424(data。CSV))))))
如果读取的是逗号分隔的文件而不是#read_csv，则必须在sep中指定分隔符，否则读取的是和原始文件一样的文件，数据没有分割。
进口熊猫作为PD
PD . read _ CSV(c:(users(xiaoxiaodexiao(Python Lianxi(test 0424(data . txt)))))
#请与上面的例子进行比较
进口熊猫作为PD
PD . read _ CSV(c:(users)xiaoxiaodexiao(python联戏(test 0424 (data.txt)，sep=())
读取#read_table文件时，sep中必须指定分隔符，如果不指定，则读取的数据是原始文件，不进行分割。
进口熊猫作为PD
PD . read _ table(c:(users)xiaoxiaodexiao(python联戏(test 0424(数据。CSV))))))))
读取数据时必须指定#read_table分隔符。
进口熊猫作为PD
PD . read _ table(c:(users)xiaoxiaodexiao(python lianxi(test 0424(data . txt)，sep=( )
2.如果在读取文本文件时没有在标题和名称中指定标题，则默认的第一行是标题。
Header=None表示数据集没有表头，默认在表头和索引中输入阿拉伯数字。
PD . read _ table(c:(users)xiaoxiaodexiao(python联戏(test 0424 (data.txt))，sep=( ，header=
您可以自定义名称中的标题。
PD . read _ table(c:(users)xiaoxiaodexiao(python联戏(test 0424 (data.txt))，sep=( ，
names=[x1 ， x2 ， x3 ， x4 ， x5]
3.将列指定为index_col中的索引，默认情况下，index _ col用阿拉伯数字指定索引。
名称=[x1 ， x2 ， x3 ， x4 ， x0]
PD . read _ table(c:(users)xiaoxiaodexiao(python联戏(test 0424 (data.txt))，sep=( ，
names=names，index_col=x0 )
4.以下示例显示了如何在skiprows中跳过与hello对应的行，然后读取其他行数据，并从第0行开始计数标题，而不管标题是否在第一行。
你可以比较并理解三个例子的不同之处。
PD . read _ CSV(c:(user(xiaoxiaodexiao(Python Lianxi(test 0424(data1 . txt)))))
名称=[x1 ， x2 ， x3 ， x4 ， x0]
PD . read _ CSV(c:(users(xiaoxiaodexiao(python lianxi(test 0424)data1 . txt)，names=names，
kip行数=[ 0，3，6 ])
PD . read _ CSV(c:(users)xiaoxiaodexiao(python联西(test 0424 (data1.txt))，
kip行数=[ 0，3，6 ])
PD . read _ CSV(c:(users)xiaoxiaodexiao(python lianxi(test 0424(data1 . txt)，header=None，
kip行数=[ 0，3，6 ])
5.分块读取，data1.txt中总共8行数据，按照3行块分3次，读取3次。第一次读三行数据，第二次读三行数据，第三次读一行数据。
现在请注意，分块的时候，标题不是作为第一行读的，和跳读是不一样的。对比下面两个例子就可以理解了。
chunk er=PD . read _ CSV(c:(users)xiaoxiadexiao(python lianxi(test 0424)data1 . txt)chunk size=3
对于m in chunker:
打印(镜头)m)
打印m
chunk er=PD . read _ CSV(c:(users)xiaoxiaodexiao(python lianxi(test 0424(data1 . txt))，header=None
chunksize=3)
对于m in chunker:
打印(镜头)m)
打印m
(2)用to_csv将数据写入文本格式
请注意，以data.txt为例，导出文件时也会写入索引。
data=PD . read _ table(c:(users)xiaoxiaodexiao(python lianxi(test 0424(data . txt)，sep=())))
打印数据
可以通过指数=假禁止写入索引。
数据=PD。read _ table(c:(users)xiaoxiaodexiao(python联西(test 0424(数据。txt)，sep=())))
数据。to _ CSV(c:(users)xiaoxiaodexiao(python联西(test 0424)out数据。txt)，sep=！,索引=假)
可以指定要在列中写入的列
数据=PD。read _ table(c:(users)xiaoxiaodexiao(python联西(test 0424(数据。txt)，sep=())))
数据。to _ CSV(c:(users(xiaoxiaodexiao(python联西(test 0424)out data 2。txt)sep=，索引=
columns=[a ， c ， d])
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