python 三维可视化,python画地图数据可视化分析
注意：这里的版本是pyecharts-0.1.9.4
注意：这里的版本是pyecharts-0.1.9.4
注意：这里的版本是pyecharts-0.1.9.4
新版将增加新的文章。
有时候，我们会想把数据显示在地图上，进行数据可视化，让数据看得更清楚、更清晰。可以说一图抵一百字。先说说我用地图做了什么：全国微信好友分布，票房省份数据，全国比分显示等。我的语言能力很让人头疼。让我们言归正传。
此处选择pyecharts模块。虽然python有自己的绘图模块matplotlib，但它是一个静态图。后来发现了pyecharts模块，瞬间爱上了它。这种动态效果和轻松的数据处理简直太好用了。稍后我会继续更新这个模块的其他绘图功能。
在使用地图之前，您需要安装适合您的地图包：
记得安装相应的地图扩展：
选择$ pip安装电子海图-国家-pypkg $ pip安装电子海图-中国-省份-pypkg $ pip安装电子海图-中国-城市-pypkg $ pip安装电子海图-中国-国家-pypkg $ pip安装电子海图-中国-misc-pypkg $ pip安装电子海图-英国-pypkg主要地图来自这两张地图，Geo
从pyecharts导入地图，Geo，首先定义数据。
#世界地图数据值=[95.1，23.2，43.3，66.4，88.5] attr=[中国，加拿大，巴西，俄罗斯，美国]#省市省_分布={ 河南:45.23，北京:37.56，河北:21，辽宁:12，江西:6，上海:20，安徽:10，浙江:13，海南:2，广东:22，湖北:8，黑龙江:11，澳门:1， 1 keys())值=list (province _ distribution。values())# city-指定省份的城市xx city=[郑州，安阳，洛阳，濮阳，南阳，开封，商丘，信阳，新乡] values2=[1.07，3.85，6.38，8.21，2.53，4.37，9.38，4.29，6.1] #特定县睢阳区，柘城县，宁陵县]values3=[3，5，7，8，2，4]世界地图：
Map0=Map(世界地图示例，width=1200，height=600)map0.add(世界地图，html，value，maptype= world ，is _ visualmap=true，visual _ text _ color= # 000 )Map 0 . render(
中国地图
# maptype=中国只显示国家和省直辖市#数据只能是省和直辖市的名称map=Map(中国地图，中国地图，width=1200，height=600) map.add( ，省，values，visual _ range=[0，50]，maptype=中国，is _ visualmap=true，visual _ text _ color= # 000 )Map . show _ config()Map . render(path=。/data/04-01中国地图. html )
省份地图
#河南的地图数据必须是城市名称map2=Map(河南地图，河南，宽度=1200，高度=600)map2.add(河南，城市，值2，visual _ range=[1，10]，maptype=河南，is _ Visual _ text _ color= # 000 )Map 2 . show _ config()Map 2 . render(path=。/data/04-02河南地图. html’)
县地图
# #商丘的地图数据是map3=Map(商丘地图，商丘，宽度=1200，高度=600)map3.add(商丘，曲贤，values3，visual _ range=[1，10]，maptype=商丘，Is _ visualmap=true，visual _ text _ color= # 000 )Map 3 . render(path=。/data/04-03shangqiumap.html )
下面两个可以直接在全国城市使用。
热分布图
Data=[(海门，9)、(鄂尔多斯，12)、(招远，12)、(舟山，12)、(齐齐哈尔，14)、(盐城，15)、(赤峰，16)、(21)、(胶南，22)、(南通，23)、(拉萨，24)、(云浮，24)、(梅州，25)] attr，value=geo。cast(data)geo=geo( National Major Title _ color= # fff ，title _ pos= center ，width=1200，height=600，background _ color= # 404 a59 )geo . add(空气质量热图，attr，value，visual_range=[0，25] Type= htmlmap ，visual _ text _ color= # fff ，symbol _ size=15，is _ visualmap=true，is _ roam=false)geo . show _ config()geo . render/data/04-04空气质量热图.
#空气质量得分indexs=[上海，北京，合肥，哈尔滨，广州，成都，无锡，杭州，武汉，深圳， xi 安，郑州，重庆，长沙]值1.38，4.29，4.1，1.31，3.92，4.47，2.40，3.60] geo=geo(全国主要城市空气质量得分，数据来自PM2.5 ，title _ color= # fff ，title _ pos= center ，width Height=600，background _ 而effect_scale=5使点发散geo.add(空气质量分数，indexs，values，type=effectScatter ，is_random=True，effect _ scale=5，visual_range=[0，5]，visual_text_color=#fff ，symbol_size=15，is_visualmap=True，Is _ roam=false)geo . show _ config()geo . render(path=。 /data/04-05-air-quality-score . html )
如果地图不完整或者只显示了南海诸岛，请查看我的文章：
https://www.jianshu.com/p/20fd061d0b96
关注微信官方账号：Python狂人后台回复：pyecharts获取源代码
分享最实用的Python函数，欢迎关注。
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。