python导入sklearn库时错误,python如何安装sklearn库

　　实例库实例是scikit —了解的简称，是基于计算机编程语言的第三方模块sklearn .库集成了常用的机器学习方法，在执行机器学习任务时不需要实施算法，只需调用实例库中提供的模块即可完成大多数机器学习任务。

　　由于实例库是基于笨笨，笨笨和绘制精美的图表开发的，因此在介绍实例安装之前，必须安装这些依赖关系库。

　　Sklearn 内置数据集

　　光圈（虹膜)数据集

　　#导入光圈数据集froms kle arn。datasetsimportload _ iris iris=load _ iris(的结果：

　　应用程序

　　#迁移到数据框importpandasapdiris _ df=PD。数据框(虹膜。数据，列=虹膜。特征名称)虹膜识别

　　#return_X_y=True，直接返回熊猫的数据类型iris_X，iris _ y=load _ iris(return _ X _ y=true)print(类型)伊里里斯

　　fromsklearnimportdatasetsboston=datasets。波士顿波斯顿房价数据集

　　实例三板斧

　　1 .实例化2 .拟合3 .转换或预测

　　# fromsklearnimportpreprocessingstd=实例化预处理。标准定标器()

　　sklearn 基础操作

　　sklearn，型号_选择。训练_测试_拆分(

　　弗洛姆克莱恩。datasetsimportload _ bostonfromskneel。model _ selection importtrain _ test _ split Boston=load _ Boston y Boston。目标，测试大小=0.3，随机状态=123)len))x大小=0.3

　　克莱恩同学。树。决策树分类器(

　　froms kle arn。treeimportdecisiontreeclassifierfromskneel。datasetsimportload _ iris=load _ iris(CT=decisiontreeeeris)

　　froms kle arn。指标导入分类_报告打印(分类_报告(iris。目标，CT.predict)虹膜.日期

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