python3 numpy,python源码深度剖析

　　原标题：python人工智能项目实战，PDF源代码

　　《python人工智能项目 Intelligent Projects Using Python》

　　实现机器学习和深度学习方法，使用Python构建智能，识别AI项目。

　　主要特点

　　掌握人工智能算法和概念的入门指南

　　8个实际项目，解决医疗、电子商务和监管方面的各种挑战

　　使用TensorFlow、Keras等Python库实现智能AI APP

　　如果你想使用Python从最先进的人工智能领域构建有见地的项目，这本书将是完美的合作伙伴。

　　这本书涵盖了人工智能所有核心学科的详细实现。首先，介绍了利用机器学习和深度学习技术构建智能系统的基础知识。吸收CNN、RNN、LSTM等神经网络架构，解决重要的新世界挑战。了解如何训练模型来检测人眼的糖尿病视网膜病变，并创建智能系统来执行视频到文本的翻译。在医疗领域使用迁移学习技术，用GAN进行风格迁移。稍后，您将了解基于人工智能的推荐系统、用于情感分析的移动应用程序，以及构建用于托管客户服务的强大聊天机器人。在网络安全领域实现AI技术生成验证码。然后利用强化学习训练和自动驾驶汽车的建造进行自动驾驶。利用TensorFlow、Keras等Python生态系统库，实现机器学习、深度学习、AI等核心方面。

　　在这本书的最后，为了顺利解决各种AI问题，我巧妙地构建了自己的智能模型。

　　你学什么？

　　？用seq-2-seq神经翻译器构建智能机器翻译系统

　　？用GAN打造ai APP应用，用TensorFlow部署智能手机APP应用。

　　？使用CNN和RNN将视频翻译成文本

　　？实现智能AI聊天机器人，整合扩展到多个领域。

　　？使用q learning创建智能增强的、基于学习的应用程序演示。

　　？使用深度学习和注册学习来破解和生成验证码

　　《Python AI项目实战 Practical Python AI Projects》

　　通过优化建模，探索使用Python解决人工智能问题的艺术和科学。介绍了数学代数模型的实际建立和分析，包括线性连续模型、非显式线性连续模型和纯线性整数模型。作为几十年来的行业教育和咨询产品，实用Python AI项目强调建模方面，而不是专注于理论替代方案和实际变化。

　　每个模型都被彻底地解释、描述和执行。这本书里所有例子的源代码都可以用，用谷歌或者-Tools用Python写的。它还包括一个随机问题生成器，可用于行业APP应用和研究。

　　你学什么？

　　基于Python构建一个基本的人工智能(AI)应用程序

　　使用数学优化方法和谷歌或-Tools工具包。

　　使用Python和Google或-tools创建几种类型的项目

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