安装了anaconda 还需要单独安装pycharm吗,pycharm中使用anaconda部署python环境
如今,当我更换计算机时,我需要重新配置这些环境。另外,我一直有写博客总结的想法,这是开始,之后会不断更新。从今天开始,希望可以一直写下去!之前主要用Anaconda和Pycharm,所以这次记录了这两种的安装方法。
一.水蟒1。Anaconda是什么?Anaconda是用于科学计算的python发行版。支持Linux、Mac、Windows系统,提供了包管理和环境管理的功能,可以轻松解决Python多版本共存和切换以及各种第三方包的安装问题。Anaconda使用工具/命令conda来管理包和环境,并且已经包含Python和相关的支持工具。
conda 是开源包和虚拟环境的管理系统。
2.Anaconda的安装首先,下载安装包。Anaconda的下载方式有两种:通过官网下载,选择适合自己电脑版本的安装包。https://www.anaconda.com/download/
在官网下载比较慢,可以通过清华大学开源软件镜像站下载。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
双击Anaconda的安装包,按如下方式安装:
因为是自己的笔记本,所以给所有用户选择。这个看我自己的需求。安装过程中,因为懒得分配环境变量,所以直接勾选了添加环境变量。
安装成功。如果你是windows用户,可以打开一个命令窗口,输入‘python’看看安装是否成功。
打开Anaconda文件
Anaconda Cloud是管理公共或私有python笔记本、conda、环境和包的地方,可以很方便的共享和跟踪。
Anaconda Navigator是Anaconda的可视化管理界面。
Anaconda Prompt是一个Anaconda终端,可以方便的操作conda环境。
Jupyter Notebook这还得从IPython的3.x版本说起,这是最后一个统一的版本,包括notebook,qtconsole等。从Ipython 4.0版本开始,Ipython只专注于交互shell,已经变得轻量级,而其余的笔记本格式、qtconsole、notebookweb应用都被分离出来,命名为Jupyter。至此,IPython和Jupyter分居。JupyterQtconsole致电互动控制台。从IPython 4.0版本开始,现在很多IPython子命令都变成了Jupyter子命令,比如ipython notebook现在就是jupyter noteboook。
ipython是一个交互式pythonshell,比默认的python shell好用多了。它支持变量自动补全、自动缩进、bash shell命令,并且内置了很多有用的函数和功能。学习ipython可以让我们更高效地使用python。同时也是利用Python进行科学计算和交互可视化的最佳平台。
Spyder是使用Python语言的开源跨平台科学计算IDE。这是一个简单的集成开发环境。Spyder可以跨平台,也可以通过插件进行扩展,使用交互式工具来处理数据。
第二,Pycharm配置Anaconda之后,其实是可以用安装的ipython和spyder写代码的,但是个人觉得Pycharm非常好用,基本上代码都是在Pycharm上打出来的,所以安装过程是有记录的。1.Pycharm的安装下载安装包,直接从官网下载即可。跟随http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windowss的脚步,走自己的路。
安装和使用将结合第三部分的环境建设。
第三,使用康达建立操作环境
直接在这里写构建过程需要的代码。
1.构建一个名为scikit-learn的环境
Windows进入‘运行’界面,输入‘cmd’并确认。
(1)conda env list #显示现有环境
(2)conda create-n sci kit-学习python #创建环境
(3)y回车
(4)激活scikit-learn #进入环境
(5)conda list #检查环境中现有的软件包
(6)管道安装.#安装包
(7)deactivate #退出环境
2.将构建的scikit-learn环境配置到Pycharm中,并开始编程。
(1)双击Pycharm,点击新建项目。
(2)选择项目的位置和名称,并选择“现有解释器”
(3)按照以下步骤选择路径,找到刚刚配置好的环境。
(4)创建成功。
(5)新建一个py文件,就可以愉快地写代码了。
在后面写:
我已经写完了第一篇博客,很基础的。希望能给新朋友一些启示,少走一些弯路。记得第一次接触python的时候,我甚至不知道在哪里打代码。我就更搞不清楚Ipython,spyder,pycharm PyCharm是什么了。慢慢摸索,终于找到了自己喜欢的编译器。在Pycharm中,我不知道如何配置我已经创建的环境。所以借此机会把细节写出来,希望以后能不断学习更新自己~ ~
文中如有不当之处,请批评指正~ ~
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