transform在python什么意思,python transforms

　　1、相同点，可以完成对数据帧的特征计算，通常与groupby()方法一起使用。

　　2、不同点，apply()可以跟自定义的函数，transform()不能跟自定义的特征交互函数。

　　Apply()可以和用户自定义函数一起使用，包括简单的sum函数和特征间的复杂difference函数(注意：apply不能在agg()方法/transform()中直接使用python内置函数，如sum、max、min、 count 等方法)

　　Transform()不能与用户自定义的特征进行交互，因为transform真正计算的是每一个元素(即特征操作的每一列)，也就是说，在使用transform()方法时，需要记住三点：

　　(1)它只能计算每一列，所以在groupby()之后，before。transform()需要指定要操作的列，这与apply也有很大的不同。

　　(2)由于只能对每一列进行计算，所以该方法的通用性比apply()要受限得多，比如只能计算该列的/最小值/均值/方差/宁滨等。

　　(3)其他组3)transform欧平最简单的例子是试图将函数的结果分配回原始数据帧。也就是说，返回的形状是(len(df)，1)。

　　注意：如果它与groupby()方法一起使用，则需要对该值进行重复数据删除。

　　以上是python中apply和transform的对比。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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