pycharm添加anaconda环境,pycharm中配置anaconda环境

  pycharm添加anaconda环境,pycharm中配置anaconda环境

  PyCharm是一个python开发IDE,有一整套工具可以提高python开发效率,而Anaconda是一个开源的包和环境管理器,可以在一台机器上安装不同的软件包,方便地切换软件包。

  在python开发的过程中,现在我这边可能会在python2.7和python3.7之间切换,PyCharm和Anaconda的结合完美的解决了这个问题。

  一、PyCharm的安装你可以从这里下载社区版的py charm:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

  不用说,下载后网上资料太多了。

  其次,Anaconda安装可以从这里下载Anaconda安装包:https://www.anaconda.com/download/#windows

  请注意,有两个版本的Anaconda可供选择。安装Anaconda之前,先安装相应的python版本,再安装相应的Anaconda版本,有点慢。

  安装完成后,您可以通过以下方式验证安装是否成功

  三。python版本的安装和切换。第2节说了安装Anaconda要求系统中已经安装了python,但是系统的python版本不是Anaconda环境中的python,所以你需要在Anaconda中重新安装你想要的python版本。首先,您可以在Anaconda提示符下通过以下命令检查Anaconda环境中是否有python版本。

  这里已经安装了Condinfo-e。python3.7和python2.7如下所示

  如果没有,想装一个新的python3.6怎么办?这可以通过以下命令实现

  一个create-name python 36 python=3.6安装后,通过以下命令激活对应的python版本,实际上是用来切换python版本的。

  一个conda激活python36如果它来了,python 36将是当前的python版本。您可以在Anaconda提示符下查看Anaconda环境中的当前python版本。

  Python -V如果您想删除一个现有的Python版本,您可以通过下面的命令来完成,这里是delete python2.7。

  康达删除-名称python27 -所有。由此,介绍了Anaconda中python版本的安装和切换。

  四。Pycharm中使用的相应python版本在Anaconda中配置。实际上,PyCharm中默认使用的python版本在当前激活的python版本之后是不会改变的,所以需要手动配置。下面的配置是在PyCharm中做的,这里选择的是Python版本。

  在相应的Anaconda安装路径中选择python.exe作为默认的项目解释器。

  写python代码时,需要添加各种依赖项,有些依赖项是不需要安装的。PyCharm在Anaconda中选择相应的python版本作为默认的项目解释器后,默认情况下会在下面的路径中加载python依赖包。

  比如在机器学习开发中,可能会用到tensorflow的依赖包。这里,它是由pip安装的。如果没有安装pip,则首先由conda install pip安装。

  Install-target=d: \.anaconda 3 \ envs \ python 37 \ lib \ site-packages tensor flow。请注意,目标路径被它自己对应的路径所取代。同样,您可以使用该命令安装其他依赖包。

  至此,关于PyCharm和Anaconda结合的基本要点已经介绍完毕,我们可以愉快地在PyCharm中键入代码了。

  动词(verb的缩写)参考文献1。用anaconda安装tensorflow (windows10环境)

  2.在Anaconda中安装和切换不同版本的python环境

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