gc垃圾回收机制算法,python的回收机制是什么

　　以前不知道javascript的垃圾收集机制。以为只是简单的记号清除方法。即从根对象开始寻找它的引用，然后依次寻找它的引用，依次递归，标记所有被引用的变量。然后，遍历后，清除未标记的变量。

　　具体文章请参考mdn:

　　https://developer . Mozilla . org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Memory _ Management

　　但是javascript中v8引擎的垃圾收集机制比这个稍微复杂一些。

　　什么是v8引擎javascript无法被系统底层识别。需要一个转换器把js转换成CPU能识别的汇编语言。V8引擎就是这样一个转换器，可以把javascript代码转换成不同架构的CPU公认的汇编语言。但是v8引擎不仅负责编译，还负责代码执行和内存分配。

　　v8引擎是镀铬的。但由于其出色的性能，nodejs被采用作为js解释器。

　　分代垃圾收集机制v8将内存分为两个区域，一个是年轻空间，一个是旧空间。

　　新区比旧区小。

　　在64位和32位系统上，新区域的最大内存分别是32MB和16MB。

　　(所以我们在使用node的时候，如果要扩展node的内存大小，可以使用-max-old-space-size和-max-new-space-size来调整新区和旧区的内存大小)

　　区分新区和老区的依据是：对象的存活时间。

　　存储在新区域中的对象具有短的生存时间，而存储在旧区域中的对象具有长的生存时间或内存驻留对象。

　　在新区使用scavenge策略，就是将新区分成两部分，一部分是调用到space的空闲空间，另一部分是从space调用的新区使用的内存。新区域使用的内存会被遍历，活的对象会被检查，然后活的对象会被复制到To空间，From空间会被清空，然后From和To区域会被交换。新区的垃圾收集可以一次完成。

　　在旧区中，使用mndwdm-sweep和mndwdm-compact来清理旧区中幸存的对象，复制幸存对象的效率会很低。而旧区面积大的话，如果分成两个区域，会浪费一半的空间。因此，在旧区使用mndwdm-sweep和mndwdm-compact。

　　遍历堆中的对象并标记活的对象。穿越后清除未标记的。

　　未标记的对象被清除后，会有很多碎片化(不连续)的内存空间，这样的碎片化内存空间会导致后续的内存分配出现问题。因为很可能会出现一个很大的对象，所有的碎片空间都满足不了这个分配，所以会提前触发垃圾收集，这个收集是不必要的。

　　所以清除标记后，幸存对象的内存空间会被移动，使其内存空间连续，这样就没有零碎的内存空间了。

　　垃圾收集的定时为了避免垃圾收集机制运行，javascript运行改变内存。Javascript在垃圾收集机制期间停止运行。垃圾收集之后，javascript继续执行应用程序逻辑。

　　在小型垃圾收集中，只收集新的区域。因为新区域默认配置的很小，而且里面幸存的对象通常都很小，所以即使暂停也影响不大。

　　但是老区面积大，活物多，停顿时间长了会影响性能。因此，旧区域被优化：

　　增量：将垃圾收集分成许多小步骤。在每一小步之后，让javascript执行一段时间。垃圾收集和应用程序逻辑交替执行，直到标记阶段完成。

　　参考：

　　v8发动机是如何工作的？

　　Js内存管理

　　chrome v8垃圾收集

　　《深入浅出node.js》

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