python和数据可视化,数据可视化python数据分析之
海生的实际上对绘制精美的图表进行了更高级的应用程序接口封装，从而使制图变得容易，在很多情况下使用海生的可以制作出有吸引力的图。此处使用的数据集都是海生的提供的几个经典数据集，数据集文件显示在开源代码库中。这个博客只总结了几个，方便博主自己调查。详细介绍的话可以看到海生的官方应用程序接口和示例库。官方文档还写得很好。
1 set_style() set()
set_style()用于设置主题100 .Seaborn .有五个预配置的主题：深色网格、白色网格、深色、白色和一会儿默认值)
importmatplotlib。pyplotaspltimportsabornassns。set _ style(白色网格(PLT.plot ) NP .Arange(10 ) ) ) PLT)
设置) )可以通过设置参数来设置背景、调色板等，更常用importseabornasnsimportmatplotlib。pyplotaspltsns。set(style= white ，palette= muted ，color_codes=True)
2散点图(kdeplot))是嘘的增强版，kdeplot))是密度配置文件importmatplotlib。pyplotaspltimportsabornassnsdf _ irit iris .CSV’)Firis))2)SNS。距离图(df _ iris(花瓣长度)，ax=axes，kde=True，rug=True)# kdist # kde shade=True(#)shade阴影PLT。show)importnumpyasnpimportseabornassnimportmatplotlib。pyplotaspltsns。set)palette= mmatplotlib。pypopyportportsetib RS=NP。随机的。随机状态(10)d=RS。normal)size=100)f，axes=PLT.subplots ) 2，2 kde=false，color kde_kws={shade: True}，ax=axes [ 1，0 ] (SNS.dist plot (d，color=m
3箱型图boxplot())。
importmatplotlib。pyplotaspltimportsabornassnsdf _ iris=PD。read _ CSV( ./输入/光圈CSV ) SNS.boxplot
importmatplotlib。pyplotaspltimportsabornassnstips=PD。read _ CSV( ./输入/提示. CSV )SNS。set(style=)y= total _ bill ，hue=sex ，data=tips，palette=PRGn ) #palette调色板工厂展示（
4jointplot(tips=PD.read_CSV)./输入/提示. CSV)右上角相关系数SNS.jointplot ) ) total_bill)，)tip，tip)，tip)
tips=PD.read _ CSV(./输入/提示CSV ) (SNS.jointplot ) ) total_bill)、 tip 、tips、kind=reg )
5热点图热图()).
importmatplotlib。pyplotaspltimportsabornassnsdata=PD。read _ CSV( ./input/car _ crashes .CSV’)))
6 pairplot())
importmatplotlib。pyplotaspltimportsabornassnsdata=PD。read _ CSV( ./输入/光圈. CSV ) sns.set ) #默认值
importseabornasnsimportmatplotlib。pyplotaspltiris=PD。read _ CSV(./输入/光圈. CSV))SNS。配对图，iris调色板= husl (PLT。show(7面网格)importseabornasnsimportmatplotlib。pyplotasplttips=PD。read _ CSV))g=SNS。facet grid(tips，col=time ，row=smoker ) g=g.map ) PLT.hist， total_bill ，color=r
参考链接：
seabornapiseabornexamplegallery画廊画廊数据可视化-海博恩简易入门海生的分钟的计算机编程语言图表绘图海洋生物入门
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