排序算法可视化c语言实现,排序算法Python实现

　　1.为了实现分类算法的可视化，我们只需要用颜色标记每个数据的变化。

　　2.将其绘制为列图像的数据，清空前一帧，来回循环，直到显示最后一个有序的图像。我们的第一个排序算法可视化周期已经完成。

　　需要一个二维列表(帧)，其中的元素是每个帧数据的列表。

　　还需要将每个数据转换成一个类，有自己的value属性和value属性，还有set_color()方法。

　　实例

　　defsort(李):

　　#以这种方式分配的帧列表中的元素是逐个列表的，每个帧的数据都是其中的一个元素。

　　frames=[李]

　　Ds=copy.deepcopy(li)#分配一个初始列表来存储每帧的更改数据。

　　#冒泡排序：

　　(32):

　　forjinrange(32-i-1):

　　Ds_r=copy.deepcopy(Ds)#分配ds中数据的副本

　　Ds_r[j]。set_color(#DC143C)#将数据的颜色设置为 #DC143C

　　ds_r[j 1]。set_color(#7FFFAA )

　　Frames.append(ds_r)#将颜色更改后的数据追加到frmaes。

　　ifds[j].值：

　　ds[j 1]，ds[j]=ds[j]，ds[j 1]

　　Frames.append(ds)#追加最后排序的数据。

　　Returnframes以上是python的排序算法的可视化方法。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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