大数据数学基础python,大数相乘 python

　　本教程讨论IV值的计算和python这种大数据技术的使用。希望看完这篇文章，你会有所收获，帮助你对大数据技术有更深入的了解。

　　变量装箱后，需要计算变量的重要性。IV是评价变量的差异或重要性的统计量之一。python计算IV值的代码如下：

　　defCalcIV(Xvar，Yvar):

　　N_0=np.sum(Yvar==0)

　　N_1=np.sum(Yvar==1)

　　n _ 0 _ group=NP . zeros(NP . unique(Xvar)。形状)

　　n _ 1 _ group=NP . zeros(NP . unique(Xvar)。形状)

　　foriinrange(len(np.unique(Xvar))):

　　n _ 0 _ group[I]=Yvar[(Xvar==NP . unique(Xvar)[I])(Yvar==0)]。计数()

　　n _ 1 _ group[I]=Yvar[(Xvar==NP . unique(Xvar)[I])(Yvar==1)]。计数()

　　iv=NP . sum((N _ 0 _ group/N _ 0-N _ 1 _ group/N _ 1)* NP . log((N _ 0 _ group/N _ 0)/(N _ 1 _ group/N _ 1)))

　　returniv

　　defcaliv_batch(df、Kvar、Yvar):

　　df_Xvar=df.drop([Kvar，Yvar]，axis=1)

　　ivlist=[]

　　forcolindf_Xvar.columns:

　　iv=CalcIV(df[col]，df[Yvar])

　　ivlist.append(iv)

　　names=list(df_Xvar.columns)

　　iv_df=pd。DataFrame({Var:names， Iv:ivlist}，columns=[Var ， Iv])

　　returniv_df

　　其中df是宁滨之后的数据集，Kvar是主键，Yvar是Y变量(0是好的，1是坏的)。

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