python3三元运算符,Python三元

　　首先，三元表达式

　　三元运算是简单条件语句的缩写。

　　# if条件语句

　　如果x f:

　　打印(x)

　　否则：

　　打印(y)

　　#该条件适用于左侧，但不适用于右侧。

　　X x x y else y #三元表达式

　　Python的三元运算格式如下：

　　如果x，结果=值1

　　#如果条件成立，则将“值1”赋给结果变量，否则，将“值2”赋给结果变量。

　　二、列表分析

　　列表解析：使用三元表达式将结果写入列表，这就是列表解析。

　　使用列表生成，您可以编写非常简洁的代码。

　　如果你想生成[1x1，2x2，3x3，10x10]？第一种方法是循环：

　　#方法1

　　L=[]

　　对于范围(1，11)中的x:

　　l .追加(x * x)

　　#结果L

　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

　　#方法2:列表解析

　　[范围(1，11)中x的x * x

　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

　　写列表生成公式的时候，可以把要生成的元素x * x放在前面，后面是for循环，这样就可以创建一个列表，非常有用。多写几次，很快就熟悉这个语法了。

　　If判断也可以加在for循环之后：

　　[x * x，如果x % 2==0，则x在范围(1，11)内]

　　[4, 16, 36, 64, 100]

　　您也可以使用两层循环，这可以生成一个完整的排列：

　　[‘ABC’中的m代表m，而‘XYZ’中的n代表n]

　　[AX ， AY ， AZ ， BX ， BY ， BZ ， CX ， CY ， CZ]

　　很少使用三层或更多层的循环。

　　For循环也可以同时使用两个甚至更多的变量。比如dict的items()可以同时迭代key和值：

　　d={x: A ， y: B ， z: C}for k，v ind.items():print(k，=，v)

　　y=B

　　x=A

　　z=C

　　：

　　因此，列表生成器也可以使用两个变量来生成列表：

　　d={x: A ， y: B ， z: C}

　　[k = v for k，v ind.items()]

　　[y=B ， x=A ， z=C]

　　列表解析实例

　　#遍历

　　s= hello l=[]对于i ins:

　　res=i.upper()

　　附加打印

　　#####################################

　　#列表解析：

　　s= hello RES=[I . upper()for I ins]

　　打印(分辨率)

　　要求：列出从1到10的所有数字的平方# # # # # # # # # # # # # # # # # # # # #

　　1.常用方法：对于(1，11)范围内的I，L=[]:

　　.l .追加(i**2)

　　.printL

　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]####################################################

　　2.列表解析L=[I * * 2 for I in range (1，11)] printl

　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

　　要求：列出1到10中大于或等于4的数字的平方# # # # # # # # # # # # # # # # # # #

　　1.常用方法：对于(1，11)范围内的I，L=[]:

　　.如果i=4:

　　.l .追加(i**2)

　　.printL

　　[16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]####################################################

　　2.列表解析L=[I * * 2 for I in range (1，11) if I=4] printl

　　[16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

　　要求：列出所有文件# # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # #

　　1.OS.listdir (/var/log )中文件的通用方法imports file=[]:

　　.if file.endswith(。日志’):

　　.file.append(文件)

　　.打印文件

　　[anaconda.ifcfg.log ， Xorg.0.log ， anaconda.storage.log ， Xorg.9.log ， yum.log ， anaconda.log ， dracut.log ， pm-powersave.log ， anaconda.yum.log ， wpa_supplicant.log ， boot.log ， spice-vdagent.log ， anaconda . program . log ]# # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # #

　　2.列表解析imports file=[file for file in OS . listdir(/var/log )if file . ends with(。log)] printfile

　　总结

　　使用列表生成公式，可以快速生成一个列表，可以从一个列表推导出另一个列表，但是代码非常简洁。

　　三、生成器表达式

　　egg _ list=[ egg % s % I for I in range(10)]#列表解析

　　#############################################

　　Lao muji=( egg % s % I for I in range(10))#生成器表达式

　　Print(老木基)print (next(老木基))# Next本质上是调用__next__

　　打印(劳木吉。__下一个_ _())打印(下一个(老木基))

　　总结：

　　1.生成器表达式是通过在列表解析中用()替换[]获得的。

　　2.列表解析和生成器表达式都是方便的编程方法，但是生成器表达式节省更多的内存。

　　3.Python不仅使用了迭代器协议，还使得for循环更具通用性。大多数内置函数也使用迭代器协议来访问对象。

　　比如sum函数是Python的内置函数，使用迭代器协议访问对象，生成器实现迭代器协议。所以，我们可以像这样直接计算一系列值的总和：

　　sum(x range(4)中x的x ** 2)

　　与其重新发明轮子，不如先建立一个列表：

　　sum([x range(4)中x的x * * 2)]

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