数据分析用sql还是python,sql语句和python

　　来自：程序员笑点低的背包（微信号：chengxuyuanxiaohui）

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　　什么是进程和线程

　　有一定基础的伙伴一定要懂流程和线程。

　　流程是怎样的？

　　简而言之，进程就是一个APP应用的启动实例。比如你运行游戏，打开软件，进程就会打开。

　　具有进程代码和开放的文件资源、数据资源和独立的内存空间。

　　什么是线程？

　　线程依赖于进程，是程序的实际执行者。该进程可以包含至少一个主线程或多个子线程。

　　线程有自己的堆栈空间。

　　有人总结得好：

　　对操作系统来说，线程是最小的执行单元，进程是最小的资源管理单元。

　　进程和线程由操作系统管理。

　　Java线程有五种状态：

　　初始化

　　可运行

　　运行中

　　阻塞

　　销毁

　　五种状态之间的转换关系如下。

　　然而，谁来实现线程在不同状态之间的转换呢？是JVM吗？

　　不可以。JVM需要使用操作系统内核中的线程控制块(TCB)模块来改变线程的状态。这个过程需要CPU资源。

　　进程和线程的痛点

　　线程是如何协同工作的？

　　最典型的例子是生产者/消费者模式

　　一些生产者线程将数据写入队列，而一些消费者线程从队列中消费数据。

　　如何用java语言实现生产者/消费者模型？

　　让我们看看代码：

　　publicclassproducerconsumertest { publicstaticvoidmain(string args[]} { finalqueueintegersharedqueue=new queue)；线程生产者=新生产者(共享队列；线程消费者=新消费者(共享队列；producer . start(；consumer . start(；} classproducerextendthread { privatestaticfinalintmax _ queue _ size=5；最终队列共享队列；公共产品(queuesharedqueue){ super)；this . shared queue=shared queue；} @ override public void run()for)intI=0；i 100I)同步(共享队列)而(共享队列。size )=MAX_QUEUE_SIZE (system。out.println))队列已满} catch(互连){ e . print stack trace)；} shared queue . add(I；system . out . println(production: I I)；shared queue . notify(；} } classconsumerextendthread { privatefinalqueuesharedqueue；公众咨询(queuesharedqueue){ super)；this . shared queue=shared queue；} @ overridepublicvoidrun((while)true))synchronized(共享队列)while(共享队列.大小)==0) try .shared queue . wait(；} catch(互联){ { e . printstacktrace)；} } int number=shared queue . poll(；System.out.println(进度消耗：)编号)；

　　shared queue . notify()；}}}}此代码执行以下操作：

　　1.定义了生产者类和消费者类。

　　2.生产者类循环100次，将数据插入同步队列。

　　3.使用者循环监视同步队列，并在队列中有数据时提取数据。

　　4.如果队列已满(最多5个元素)，则生成器被阻塞。

　　5.如果队列为空，消费者将被阻止。

　　上面的代码正确地实现了生产者/消费者模型，但是它不是一个高性能的实现。为什么性能不高？原因如下：

　　1.它涉及到同步锁。

　　2.它包括线程阻塞状态和可运行状态之间的切换。

　　3.它涉及到线程上下文的切换。

　　上面提到的任何一点都是非常性能密集型的操作。

　　什么是协程

　　正如一个进程可以有多个线程一样，一个线程也可以有多个协程。

　　最重要的是，协程不是由操作系统内核管理，而是完全由程序控制(即在用户态执行)。

　　这样做的好处是性能大大提升，不会像线程切换一样消耗资源。

　　既然协同过程这么好，怎么用？

　　由于Java的原生语法没有实现协同学(有些开源框架实现了协同学，但很少使用)，我们来看看协同学在python中的实现案例，同样以生产者-消费者模型为例：

　　这段代码非常简单，即使是没用过python的朋友也应该能基本看懂。

　　该代码创建了一个名为consumer的协程，它在主线程中产生数据，并在协程中消费数据。

　　协程，英文Coroutines，是一种比线程更加轻量级的存在。是python中的语法。当协程执行到yield关键字时，它将在那一行暂停。当主线程调用send方法发送数据时，协程将接收数据并继续执行。

　　然而，yield停止进程和线程阻塞之间有一个基本的区别。进程的暂停完全由程序控制，线程的阻塞状态由操作系统内核切换。

　　因此，yield

　　协程的开销远远小于线程的开销。

　　协同学应用过哪些编程语言？举几个栗子吧：

　　协程的应用

　　Lua从5.0版本开始使用协程，通过扩展库协程来实现。

　　Lua语言

　　就像刚才写的代码例子一样，python可以通过yield/send实现协同。在python 3.5之后，async/await成为了更好的选择。

　　Python语言

　　Go语言对于协程的实现非常强大和简洁，它可以轻松地创建数百个协程并并发执行。

　　Go语言

　　如上所述，Java语言没有协同学的原生支持，但是一些开源框架模拟了协同学的功能。感兴趣的伙伴可以看一下源代码Java语言:

　　https://github.com/kilim/kilim

　　Kilim框架

　　1.关于协同学的概念，笑点低的背包只懂一些皮毛。希望朋友们多多指正。

　　几点补充：

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