python round函数是什么意思函数,python round()函数

　　Pandas使用isin(函数及其反函数)

　　上映日期：2018-05-27 21:11，

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　　，标签:

　　熊猫

　　伊辛

　　我用这个函数来清理数据，删除和过滤数据帧中的一些行。

　　布尔索引

　　在这里，你需要知道DateFrame的布尔索引。您可以按满足布尔条件的列值筛选数据。如下

　　df=PD . data frame(NP . random . randn(4，4)，columns=[A ， B ， c ， D] ) df A B

　　cd0-0.0183302.093506-0.086293-2.1504731-0.2715435

　　0.36161220.5902160.2180490.1572130.6435403-0.254449-0.593278-0.150455 -

　　0.244485 df。A0#布尔索引0 false1true2true3false name: a，dtype: bool

　　#布尔索引appdf [df。A0]ABCD 10.104931-0.271810-0.054565676

　　0.5902160.2180490.1572130.643540

　　isin())

　　添加e列

　　df[E]=[a ， a ， c ， b ]df abce 0-0.0183302.093506-0.086293-

　　2.150479一10.104931-0.271810-0.0545992一20。59657

　　0.1572130.643540 C3-0.254449-0.593278-0.150455-0.244485 BDF e . isin(

　　a ， c (0 true 1 true 2 true 3 false name:e，dtype:booldf.isin([b ， c )).

　　]#df整体上也适用于abce0假假假假1假假假假假。

　　真2假假假真3假假假真#应用

　　df[df.e.isin([a ， c ])ABCD E0-0.0183302.093506-0.086293-2.150479 a1

　　0.104931-0.271810-0.054559999.3616162 a 20.5990266

　　Isin))接受列表并确定列表中是否有该列的元素。

　　若要同时筛选多个列，可以使用

　　Df[df[列]。isin[条件df[列]。isin[ condition] #应用的df。d=[0，1，0，2] df

　　a ， d](df.d.isin([0，])ABCD E0-0.018332.093506-0.086293 a

　　行

　　不推荐。请尝试一下。

　　Df.isin({ () a列：[条件]，a列):[条件]，))应用df.d=[0，1，0，2] dfabce0-

　　0.0183302.093506-0.086293 a 10.104931-0.271810-0.0545991 a 20.590216

　　C3-0.254449-0.593278-0.1504552 BDF[df . isin]{ d :[0]

　　、3)、 E:[a 、 d] ) ABCD E0南南0.0 a1南南2南南

　　Nan0.0 nan3 nannannannan #对，这个不适合选df.isin线。{ d : [ 0，3 ]， E:[a

　　、d } ABCD E0 false false false false true 1 false false false true 2

　　假假假真假3假假假假假假假假

　　isin()的反函数

　　请告诉我没有三角测量。那个反函数前面是~。其他使用方法相同。

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