python分析excel数据 绘制直方图,python excel柱状图

　　Python刚入门，欢迎大家多多交流~

　　最近做个小项目，获取医疗数据文件原始数据MAKO v2.xlsx中的一个名为PHIN-22E_KR的床单，获取其指定几列的数据并绘制直方图。超过文件如下

　　将XLR导入numpy作为NP导入matplotlib。py plot as PLT def plotavganalyse():Data=xlrd。open _ workbook( Raw Data MAKO v2。xlsx )#打开超过文件#表1=数据。工作表名称( PHIN-22E _ CR )#通过超过里面的表名获取工作表#表1=数据。表1=数据。工作表名称( PHIN-22E _ KR )第1行=表1。row _ values(0)#根据索引读取一行的数据，参数：行索引，开始列索引，结束列索引（不包含)for I in range(len(row 1)):if row 1[I]= KR _ SCORE _ CHANGE :oneindex 1=I elif row 1[I]= CONSULTANT :oneindex 2=I elif row 1[I]= Robotic :oneindex 3=I #获取KR_SCORE_CHANGE顾问、机器人三列的数据score _ change=表1。col _ values(oneindex 1，1)consultant=表1。col _ values(oneindex 2，1)机器人=表1。col _ values(oneindex 3，1) #剔除顾问列表中重复元素，并按首字母顺序重新排列docter=list(sorted(set(consultant)))# docavglist存放各博士的手术得分的平均值docavglist=[]for I in range(len(docter)):templist=[]for m in range(len(consultant)):if consultant[m]==docter[I]:templist。append(score _ change[m])docavglist。追加(NP。mean(templist))# docavglist 1将文档列表中的数据保留三位小数（四舍五入)docavglist 1=[]for I in range(len(docavglist)):docavglist 1。append(float( %。3f % docavglist[I])# docname绘图获取博士中各医生的姓氏，便于画图docname plot=[]for I in range(len(docter)):docname plot。追加((docter[I]).split(，1))[1]) #str.split(，1)；# 以空格为分隔符，分隔成两个# 例如str= line 1-abcdef \ n line 2-ABC \ n line 4-ABCD ；#打印字符串。split()；# 以空格为分隔符，包含\n # print str.split( ，1)；# 以空格为分隔符，分隔成两个打印( *********************** 开始绘图* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *).PLT。条形图(文档名绘图，文档列表1)。axh线(y=NP。mean(score _ change)，color=red) #在直方图上画一条平均值线plt.text(-2.6，np.mean(score_change)， Average ，color=r ，size=14，alpha=0.7) #对平均值线添加文字信息，阿尔法为透明度PLT。xlabel( Docter )工厂。ylabel( Avg _ SCORE _ CHANGE )#在直方图中各柱的头上标注其值对于活力中的a，b(docname plot，docavglist1): plt.text(a，b 1，b，ha=center ，va= bottom )PLT。show()if _ _ name _ _= _ _ main _ _ :plotavganalyse()结果如下

　　代码参考了许多博主的文章，涉及的博主较多没详细记录，在此表示感谢；计算机编程语言初学者，欢迎指教~

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