python3.5保留字总数是,python3中的保留字
1个错误
#布尔值，表示假，对应真
2类
#定义该类的关键字
3最后
#异常处理中使用的关键字，可以用来指定始终执行的代码，指定的代码在finally中。
例如：
类MyException(异常):通过
尝试：
#这里有一些代码
引发我的异常
除了我的例外：
打印“遇到MyException”
最后：
打印“最终到达”
4是
#Python中的# Objects包含三个元素：ID、类型和值。
其中包括：
Id:用于唯一标识一个对象。
类型：标识对象的类型。
Value:是对象的值。
Is:用来判断对象a是不是对象b，用id来判断。
==:判断对象A的值和对象B的值是否相等，用值来判断。
例如：
a=1
b=1.0
a是b
错误的
a==b
真实的
id(a)
12777000
身份证(b)
14986000
5返回
#python函数返回值return，函数必须有返回值才是完整的函数。如果没有python来定义函数返回值，会得到一个None对象的结果，None表示没有值。
例如：
def fnc1(x，y):
打印x y
当函数不显示return时，默认值为none。以下测试：
result=fnc1(2，3)
结果是无
真实的
6无
#None是一个特殊的常量。None不同于False，None不等于0。None不是空字符串。与任何其他数据类型相比，None总是返回False。没有自己的数据类型。我们可以将None复制到任何变量中，但不能创建其他非类型对象。
例如：
类型(无)
无==0
错误的
None==
错误的
无==无
真实的
None==False
错误的
7继续
#continue语句用于告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续下一个循环。
8对
#for循环可以遍历任何项目序列，如列表或字符串。
例如：
对于“Python”中的字母：#第一个实例
打印“当前信件：”信件
水果=[香蕉，苹果，芒果]
对于水果中的水果：#二审
打印“当前水果：”，水果
打印“再见！”
9
#匿名函数是一个时髦的概念，提高了代码的简洁性。
例如：
g=x:x ^ 1
运行结果：
第一组
2
第二组
三
第七组
八
另一个例子：
foo=[2，18，9，22，17，24，8，12，27]
打印过滤器(lambda x: x % 3==0，foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
打印地图(lambda x: x * 2 10，foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
打印缩减(x，y: x y，foo)
网上有人总结道：
Lambda的存在是为了减少单行函数的定义。
10尝试
#程序员可以使用try…except语句来处理异常。将常用语句块放在try块中，将错误处理语句放在except块中。
11正确
#布尔值，表示真，与假相反。
12 def
#用于定义函数
例如：
def hello()
打印(“你好，洪腾”)
调用：
你好()
结果：
你好，洪腾
13从
#使用python中的import或from…import来导入相应的模块。
14个非本地
#nonlocal关键字用于在函数或其他作用域中使用外部(非全局)变量。
例如：
def make_counter():
计数=0
定义计数器():
非局部计数
计数=1
返回计数
返回计数器
定义make_counter_test():
mc=make _计数器()
打印(mc())
打印(mc())
打印(mc())
15分钟
#while语句重复执行语句块。While是一种循环语句，while语句有一个可选的else子句。
16和
#逻辑判断语句，且两边都为真，则判断结果为真，否则为假。
17 del
#del用于删除一个或几个连续元素的列表操作。
例如：
A=[-1，3， aa ，85] #定义一个列表
删除第0个元素
Del a[2:4] #删除第2至第3项的内容。
18全球
#定义一个全局标量。
19不
#逻辑判断，否定的意义
20与
#with从python2.5就有了，本质上是一个控制流语句，with可以用来简化try…finally语句。它的主要用途是实现class _enter_()和_exit_()方法。
例如：
类受控_执行：
定义输入(自身):
设置东西
退货
定义出口(自身、类型、值、追溯):
把东西拆掉
用controlled_execution()作为东西：
一些代码
21作为
#与with一起使用。
22 elif
#与if一起使用
23如果
#if语句用于测试条件。如果条件为真，我们运行一个语句(称为if… block)，否则我们处理另一个语句(称为else… block)。else子句是可选的。
24或
#逻辑判断，或的任一边为真，判断结果为真。
25产量
#yield的用法和return一样，yield是告诉程序让函数返回一个生成器。
例如：
def createGenerator():
mylist=range(3)
因为我在我的列表中：
产量i*i
26断言
# Assertion，用来检查程序运行时的正确性，功能和其他语言一样。
例如：
断言len(mylist)=1
其他27个
#与if一起使用
28进口
#使用Python中的import或from…import来导入相应的模块。
例如：
从系统导入*
打印(路径，路径)
29通过
#pass的意思是什么都不做，它的作用是弥补语法和空定义的冲突。它的好处体现在代码编写的过程中。比如你可以先写软件的整个框架，然后在框架里填入具体函数和类的内容。如果没有pass编译器，会报错一堆，会让整个开发非常不顺畅。
例如：
def f(arg):传递#一个什么也不做的函数
C类：传递#一个没有方法的类(至今)
30休息
#break语句用于停止loop语句，即使循环条件未被称为false或者序列尚未完全循环。提示：如果break是for或while循环，任何相应的循环else块都不会被执行。
31个除外
#使用try和except语句分发商品时出现异常。
32英寸
#for…in是另一个循环语句，它在一系列对象上逐个递归使用队列中的每一项。
33加注
#raise引发异常。
例如：
类MyException(异常):通过
尝试：
#这里有一些代码
引发我的异常
除了我的例外：
打印(“遇到MyException”)
最后：
打印(“最终到达”)
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。