python编写递归函数,求斐波那契数列,python用递归求斐波那契

　　今天，边肖为您带来Python的收益率教程。我不知道很多新人会和编辑有什么反应。况且网上也没有足够简单的教程。我觉得编辑有必要在回复大家之后说一句屈服。

　　在说yield之前，我们必须明确两个概念：什么是迭代器，什么是生成器。然后，先熟悉这两个概念，再去看yield。

　　迭代器(迭代器)。

　　我们不应该知道迭代的概念。之前在for循环中说过。所以，现在让我们回顾一下：

　　对于像技能这样的列表集，输出中的所有元素都是必需的。可以在for循环中重复技能。换句话说，skills是一个迭代对象(循环对象)。什么是迭代器？

　　迭代器是一种容器，可以创建可以回收任意数据结构(比如列表、元组、字符串或者字典)的容器，其中所有元素都可以通过使用for语句按顺序检索。

　　(仔细掂量这句话，在你脑海里会变好的！)

　　发电机(发电机)

　　刚刚说了迭代器，我来说生成器。创建迭代器有三种方法。(此处不讨论。有兴趣的同学请看前两条。分别是__iter__()和__next__())方法中的内置函数iter)。第三种方法是生成器。

　　生成器如何生成迭代器？

　　很简单。让我们来看看关于关键字yield的代码，这是我们今天要讨论的话题。

　　边肖在这里做了一个函数来制作kwdbl序列。这里使用了关键字“yield”。我们来看看yield在哪里。

　　我们先来看另一个函数：

　　我们来看看这两个函数的区别。仔细观察后发现，一个是yield b，一个是print(b)，其他没什么区别。

　　好了，接下来我们进行下一步，把这两个功能拿出来，看看有什么不同！

　　(此处键入))介绍函数。它致力于确定特定的数据类型。只是把应该判断的数据放在type后面的括号里)

　　那么，让我们运行这两个函数的类型。然后，付诸实践，看结果。

　　输出：

　　区别很明显。fab2函数仅在作为自定义函数运行时为NoneType，并且仅在为type(fab2)时输出。

　　这时候就有了产量的作用。执行结果类型为生成器。也就是说，他成了发电机！

　　就因为一字之差，他们的根本属性就变了！由于yield的存在，函数fab永远变成了发电机！

　　这是发电机。

　　产量

　　然后，再来说说收益率本身！既然你有这么大的能力，你应该知道怎么控制它。

　　首先，让我们看看这个简单的函数：

　　这是一个伟大的功能。里面除了屈服，什么都没有。然后，把里面的元素都拿出来看看。所以，现在直接执行这个函数：

　　输出：

　　如果直接执行这个函数，发现无法在生成器对象中输出。因为是发电机，所以要反复输出。

　　输出：

　　好了，结果成功输出！

　　所以，让我们回到fab函数。对于这样一个函数，我们应该如何执行输出？

　　请.

　　认为.

　　对…进行实验。

　　电影.

　　铭记.

　　输出：

　　正确输出kwdbl的前6个结果！

　　到目前为止，我们知道yield是什么样的，函数会变成迭代器，以及如何使用(需要反复输出)。

　　下次见！

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