Python交叉表,python中的交集并集

　　交叉分析通常用于分析两个或两个以上分组变量之间的关系，以交叉表的形式对变量之间的关系进行对比分析；

　　从数据的不同维度对数据进行综合分组和细分，进一步了解数据的构成和分布特征。

　　交叉计数功能：

　　pivot_table(值，索引，列，聚集函数，填充值)

　　参数描述：

　　值：数据透视表中的值

　　索引：数据透视表中的行

　　列：数据透视表中的列

　　Aggfunc:统计函数

　　fill _ value:na值的相同替换

　　#相当于excel中的数据透视表函数

　　import numpy import pandas data=pandas . read _ CSV( c:/users/ZL/desktop/python/5.4/data . CSV )bin=[min(data。年龄)-1，20，30，40，最大(数据。年龄)1]标签=[20及以下， 21至30 ， 31至40 ， 41岁以上]数据[年龄分层]=pandas.cut(数据。age，bin，Labels=Labels)pt result=data . pivot _ table(values=[ Age ]，index=[ age hierarchy ]，columns=[ gender]，Aggfunc=[numpy.size]) out [2]:大小年龄性别男女年龄分层20岁及以下111 195021至30岁2903 4395531至40岁735 799441岁及以上567 886

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